先有SparkSession

1. 在Spark-shell中已经自动帮我妈创建了
   2. 在代码中我们手动自己创建
   

   通过SparkSession去创建一个DataFrame对象

2. 通过数据源: jdbc 重点
   json测试的时候用
   parquet 看具体的需求
   hive 重点
   scala集合 测试的时候会用
   2. 可以通过RDD转换得到,比如说你在写RDD编程的时候你发现不会写了,那你可以直接在代码里面写SparkSql.
   
   3. 从Hive中查询得到
   
   
   

   在DataFrame上进行各种操作

3. SQL风格,只要会写SQL就行了.
   2. dsl风格, 用的不是特别多.