spark⾮常重要的⼀个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中。调⽤cache()和persist()⽅法即可。cache()和persist()的区别在于，cache()是persist()的⼀种简化⽅式，cache()的底层就是调⽤persist()的⽆参版本persist(MEMORY_ONLY)，将数据持久化到内存中。如果需要从内存中清除缓存，可以使⽤unpersist()⽅法。
    RDD持久化是可以⼿动选择不同的策略的。在调⽤persist()时传⼊对应的StorageLevel即可。
    (1)MEMORY_ONLY:以⾮序列化的Java对象的⽅式持久化在JVM内存中。如果内存⽆法完全存储RDD所有的partition，那么那些没有持久化的partition就会在下⼀次需要使⽤它的时候，被重新计算。
    (2)MEMORY_AND_DISK:同上，但是当某些partition⽆法存储在内存中时，会持久化到磁盘中。下次需要使⽤这些partition时，需要从磁盘上读取。
    (3)MEMORY_ONLY_SER:同MEMORY_ONLY，但是会使⽤Java序列化⽅式，将Java对象序列化后进⾏持久化。可以减少内存开销，但是需要进⾏反序列化，因此会加⼤CPU开销。
    (4)MEMORY_AND_DSK_SER:同MEMORY_AND_DSK，但是使⽤序列化⽅式持久化Java对象。
    (5)DISK_ONLY:使⽤⾮序列化Java对象的⽅式持久化，完全存储到磁盘上。
    (6)MEMORY_ONLY_2/MEMERY_AND_DISK_2：如果是尾部加了2的持久化级别，表⽰会将持久化数据复⽤⼀份，保存到其他节点，从⽽在数据丢失时，不需要再次计算，只需要使⽤备份数据即可。