寄,请务必确定能过再交,如果罚时则毫无意义。
还好没掉分,掉怕了都!
手速场!离谱
5989. 元素计数
给你一个整数数组 nums ,统计并返回在 nums 中同时具有一个严格较小元素和一个严格较大元素的元素数目。
示例 1:
输入:nums = [11,7,2,15] 输出:2 解释:元素 7 :严格较小元素是元素 2 ,严格较大元素是元素 11 。 元素 11 :严格较小元素是元素 7 ,严格较大元素是元素 15 。 总计有 2 个元素都满足在 nums 中同时存在一个严格较小元素和一个严格较大元素。
示例 2:
输入:nums = [-3,3,3,90] 输出:2 解释:元素 3 :严格较小元素是元素 -3 ,严格较大元素是元素 90 。 由于有两个元素的值为 3 ,总计有 2 个元素都满足在 nums 中同时存在一个严格较小元素和一个严格较大元素。
提示:
- 1 <= nums.length <= 100
- -105 <= nums[i] <= 105
class Solution {
public int countElements(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int min = nums[0], max = nums[nums.length - 1];
int cnt = 0;
for (int x : nums)
if (x > min && x < max)
cnt++;
return cnt;
}
}
5991. 按符号重排数组
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,数组长度为 偶数 ,由数目相等的正整数和负整数组成。
你需要 重排 nums 中的元素,使修改后的数组满足下述条件:
- 任意 连续 的两个整数 符号相反
- 对于符号相同的所有整数,保留 它们在 nums 中的 顺序 。
- 重排后数组以正整数开头。
重排元素满足上述条件后,返回修改后的数组。
示例 1:
输入:nums = [3,1,-2,-5,2,-4] 输出:[3,-2,1,-5,2,-4] 解释: nums 中的正整数是 [3,1,2] ,负整数是 [-2,-5,-4] 。 重排的唯一可行方案是 [3,-2,1,-5,2,-4],能满足所有条件。 像 [1,-2,2,-5,3,-4]、[3,1,2,-2,-5,-4]、[-2,3,-5,1,-4,2] 这样的其他方案是不正确的,因为不满足一个或者多个条件。
示例 2:
输入:nums = [-1,1] 输出:[1,-1] 解释: 1 是 nums 中唯一一个正整数,-1 是 nums 中唯一一个负整数。 所以 nums 重排为 [1,-1] 。
提示:
- 2 <= nums.length <= 2 * 105
- nums.length 是 偶数
- 1 <= |nums[i]| <= 105
- nums 由 相等 数量的正整数和负整数组成
思路:
二路归并即可
class Solution {
public int[] rearrangeArray(int[] nums) {
int n = nums.length, m = n / 2;
int[] b = new int[m], c = new int[m];
int l = 0, r = 0;
for (int x : nums) {
if (x > 0) b[l++] = x;
else c[r++] = x;
}
int idx = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
nums[idx++] = b[i];
nums[idx++] = c[i];
}
return nums;
}
}
5990. 找出数组中的所有孤独数字
给你一个整数数组 nums 。如果数字 x 在数组中仅出现 一次 ,且没有 相邻 数字(即,x + 1 和 x - 1)出现在数组中,则认为数字 x 是 孤独数字 。
返回_ _nums 中的 所有 孤独数字。你可以按 任何顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [10,6,5,8] 输出:[10,8] 解释: - 10 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 9 和 11 没有在 nums 中出现。 - 8 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 7 和 9 没有在 nums 中出现。 - 5 不是一个孤独数字,因为 6 出现在 nums 中,反之亦然。 因此,nums 中的孤独数字是 [10, 8] 。 注意,也可以返回 [8, 10] 。
示例 2:
输入:nums = [1,3,5,3] 输出:[1,5] 解释: - 1 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 0 和 2 没有在 nums 中出现。 - 5 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 4 和 6 没有在 nums 中出现。 - 3 不是一个孤独数字,因为它出现两次。 因此,nums 中的孤独数字是 [1, 5] 。 注意,也可以返回 [5, 1] 。
提示:
- 1 <= nums.length <= 105
- 0 <= nums[i] <= 106
思路:
哈希
class Solution {
public List<Integer> findLonely(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int x : nums)
map.merge(x, 1, Integer::sum);
List<Integer> res = new ArrayList<>();
for (int x : map.keySet()) {
if (map.get(x) == 1) {
if (map.getOrDefault(x - 1, 0) == 0 && map.getOrDefault(x + 1, 0) == 0)
res.add(x);
}
}
return res;
}
}
5992. 基于陈述统计最多好人数
游戏中存在两种角色:
- 好人:该角色只说真话。
- 坏人:该角色可能说真话,也可能说假话。
给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 statements ,大小为 n x n ,表示 n 个玩家对彼此角色的陈述。具体来说,statements[i][j] 可以是下述值之一:
- 0 表示 i 的陈述认为 j 是 坏人 。
- 1 表示 i 的陈述认为 j 是 好人 。
- 2 表示 i 没有对 j 作出陈述。
另外,玩家不会对自己进行陈述。形式上,对所有 0 <= i < n ,都有 statements[i][i] = 2 。
根据这 n 个玩家的陈述,返回可以认为是 好人 的 最大 数目。
示例 1:
输入:statements = [[2,1,2],[1,2,2],[2,0,2]] 输出:2 解释:每个人都做一条陈述。 - 0 认为 1 是好人。 - 1 认为 0 是好人。 - 2 认为 1 是坏人。 以 2 为突破点。 - 假设 2 是一个好人: - 基于 2 的陈述,1 是坏人。 - 那么可以确认 1 是坏人,2 是好人。 - 基于 1 的陈述,由于 1 是坏人,那么他在陈述时可能: - 说真话。在这种情况下会出现矛盾,所以假设无效。 - 说假话。在这种情况下,0 也是坏人并且在陈述时说假话。 - 在认为 2 是好人的情况下,这组玩家中只有一个好人。 - 假设 2 是一个坏人: - 基于 2 的陈述,由于 2 是坏人,那么他在陈述时可能: - 说真话。在这种情况下,0 和 1 都是坏人。 - 在认为 2 是坏人但说真话的情况下,这组玩家中没有一个好人。 - 说假话。在这种情况下,1 是好人。 - 由于 1 是好人,0 也是好人。 - 在认为 2 是坏人且说假话的情况下,这组玩家中有两个好人。 在最佳情况下,至多有两个好人,所以返回 2 。 注意,能得到此结论的方法不止一种。
示例 2:
输入:statements = [[2,0],[0,2]] 输出:1 解释:每个人都做一条陈述。 - 0 认为 1 是坏人。 - 1 认为 0 是坏人。 以 0 为突破点。 - 假设 0 是一个好人: - 基于与 0 的陈述,1 是坏人并说假话。 - 在认为 0 是好人的情况下,这组玩家中只有一个好人。 - 假设 0 是一个坏人: - 基于 0 的陈述,由于 0 是坏人,那么他在陈述时可能: - 说真话。在这种情况下,0 和 1 都是坏人。 - 在认为 0 是坏人但说真话的情况下,这组玩家中没有一个好人。 - 说假话。在这种情况下,1 是好人。 - 在认为 0 是坏人且说假话的情况下,这组玩家中只有一个好人。 在最佳情况下,至多有一个好人,所以返回 1 。 注意,能得到此结论的方法不止一种。
提示:
- n == statements.length == statements[i].length
- 2 <= n <= 15
- statements[i][j] 的值为 0、1 或 2
- statements[i][i] == 2
思路:
数据范围很小,直接二进制枚举好人即可
时间复杂度:O(N2^N)
class Solution {
public int maximumGood(int[][] s) {
int max = 0, n = s.length;
label: for(int i = 0; i < 1 << n; i++) {
int t = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if ((i >> j & 1) == 1) {
for (int k = 0; k < n; k++) {
if (s[j][k] == 1) {
if ((i >> k & 1) != 1) continue label;
} else if (s[j][k] == 0) {
if ((i >> k & 1) == 1) continue label;
}
}
t++;
}
}
max = Math.max(max, t);
}
return max;
}
}