拓扑图(DAG),也叫有向无环图
步骤:
统计每个节点的入度
将所有入度为0的节点入队
bfs,更新节点的入度,并更新队列

848. 有向图的拓扑序列

给定一个 n 个点 m 条边的有向图,点的编号是 1 到 n,图中可能存在重边和自环。
请输出任意一个该有向图的拓扑序列,如果拓扑序列不存在,则输出 −1。
若一个由图中所有点构成的序列 A 满足:对于图中的每条边 (x,y),x 在 A 中都出现在 y之前,则称 A是该图的一个拓扑序列。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 m 行,每行包含两个整数 x 和 y,表示存在一条从点 x 到点 y的有向边 (x,y)。
输出格式
共一行,如果存在拓扑序列,则输出任意一个合法的拓扑序列即可。
否则输出 −1。
数据范围
1≤n,m≤105
输入样例:

  1. 3 3
  2. 1 2
  3. 2 3
  4. 1 3

输出样例:

  1. 1 2 3

思路

用邻接表存储数据,在读入数据时顺便统计每个节点的入度
入度为0的点入队,用队列中的元素更新其它节点的入度!
妙就妙在最后队列中存储的正好是结果!

  1. import java.util.*;
  2. public class Main {
  3. static int n, m, idx, hh, tt;
  4. static int[] h, e, ne, q, d;
  5. public static void main(String[] args) {
  6. Scanner sc = new Scanner(System.in);
  7. n = sc.nextInt();
  8. m = sc.nextInt();
  9. h = new int[n + 1];
  10. Arrays.fill(h, -1);
  11. e = new int[m];
  12. ne = new int[m];
  13. q = new int[n + 1];
  14. d = new int[n + 1];
  15. hh = 0;
  16. tt = -1;
  17. while (m-- > 0) {
  18. int a = sc.nextInt(), b = sc.nextInt();
  19. d[b] += 1;
  20. add(a, b);
  21. }
  22. boolean flag = bfs();
  23. if (!flag) System.out.println(-1);
  24. else {
  25. for (int i = 0; i < n; i++) {
  26. System.out.print(q[i] + " ");
  27. }
  28. }
  29. }
  30. static boolean bfs() {
  31. for (int i = 1; i <= n; i++) {
  32. if (d[i] == 0) q[++tt] = i;
  33. }
  34. while (hh <= tt) {
  35. int cur = q[hh++];
  36. for (int i = h[cur]; i != -1; i = ne[i]) {
  37. int j = e[i];
  38. d[j]--;
  39. if (d[j] == 0) {
  40. q[++tt] = j;
  41. }
  42. }
  43. }
  44. if (tt == n - 1) return true;
  45. else return false;
  46. }
  47. static void add(int a, int b) {
  48. e[idx] = b;
  49. ne[idx] = h[a];
  50. h[a] = idx++;
  51. }
  52. }

应用

最长路

AcWing 1192. 奖金

:::info 总结:差分约束问题求最长路(最短路分析类似)

  1. 边权无限制 spfa O(nm) 有解的充要条件是无正环
  2. 边权非负 tarjan O(n + m) 有解的充要条件是强连通分量边权均为0
  3. 边权为正 拓扑排序 O(n + m) 有解的充要条件是拓扑排序有解 :::

可达性

AcWing 164. 可达性统计
结合BitSet

建边优化

AcWing 456. 车站分级
如果是建n2条边