算法来源
Cubic Convolution Interpolation for Digital Image Processing

在双线性插值法中
某一个点的插值是由它周围四个点的不同权重的加权得到的。

在双三次中其实是类似的
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Bilinear Interpolation

先从线性插值开始聊起。

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我们原图的分辨率为
3x3现在我们要扩充到4x4，那么就一定会出现一些地方的像素值为空的情况。

现在的问题在于，我们应该如何去填充这些地方的像素值呢？

我们可以先通过比例换算，得到空缺像素的地方对应到原来的图片中应该处于像素的哪些位置。

比如说（2，1）对应到原图的（1.5,0.75）对应到原图上时，那个点不是整数点，所以我们要通过插值的手段来计算得出像素点的值。

image.png，这是（1.5，0.75）周围的四个点，通过这四个点计算出目标像素点的值。

先来说说，两个点之间如何插值。

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利用一次函数的性质，我们就可以计算得出两个点之间，任意点的值。

这样两个点之间的值，就可以通过端点乘以对应的比例得出。

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那现在问题在于，四个点如何进行插值呢？

我们先画一条平行线，计算出平行线两端的点的值。

就是进行三次，线性插值。