编者按:各地测试示范区的建设正在如火如荼的进行,车路协同无疑是建设应用的重头戏,而云控平台又是车路协同的核心。对于云控平台,阿里、滴滴、百度、华为、清华大学智能网联汽车与交通研究中心都有各自不同的侧重点,目前,市场上并没统一定义。如今,一些地方已经陆续开始建设云控平台,本文以长沙为例,再次进行了介绍。
6月9日,智能网联云控管理平台项目(一期)进行公开招标,招标人为湖南湘江智能科技创新中心有限公司,项目建设资金由湘江新区财政负责拨付。
智能网联云控管理平台项目位于长沙市岳麓区学士街道,北临国家智能网联汽车(长沙)测试区调试中心,南临玉学路,东临学士路,招标范围包括建设升级打造区域智能网联云控管理平台云计算平台和大数据中心,构建智能运营管理平台统一门户和数字孪生系统,建设网络安全保障体系,建设智能网联车辆监管测试系统、智能网联的危货品车辆监管系统、智慧公交都市平台等智慧交通应用,系统平台对接等相关内容。
总体建设方案
智能网联云控管理平台是支撑湘江智能产业云的“内核”,是将城市的参与者、管理者、运营者进行数字化、抽象化和模型化的平台,是将城市的交通业务数据、社会车辆数据、自动驾驶车辆数据、地理信息数据、个人数据和设施设备数据等进行多来源和多维度的融合,并利用大数据和人工智能技术,为城市的出行和服务提供依据。
总体架构图如下:
智能网联云控管理平台系统架构图
此次项目按照1134框架建设,即升级打造一个区域智能网联云控管理大数据中心,建设一个智能网联运营管理平台,构建标准规范、安全防护和运维管理三大保障体系,实现智能网联测试监管、智慧交通、智慧出行和产业生态四类应用,形成标准化示范、创新性引领和生态化推广的可持续化发展能力,为争取工信部国家级监测属地中心节点、引领智能网联汽车测试示范城市和服务公众出行及可持续运营提供强有力的保障。
整个系统主要包括数据联接、基础设施云平台、大数据中心、智能网联业务使能平台以及智能网联业务应用中心以及展示中心等部分内容。
系统逻辑架构图如下:
智能网联云控管理平台逻辑架构图
智能网联云控管理平台采用分层架构设计,总体上由车云终端、边缘云、区域云共三层组成,各级的功能与性能不同,有机组成基于车路协同体系的云控体系系统,实现人车路网云一体化。
网络方面,支持包括4G、5G、C-V2X等在内的多模通信网,其功能主要是实现车辆、路侧单元、云端三者之间的高速低时延数据传输,包括数据的上传与下发,并具备基于实际智能网联驾驶应用实时调度、网络管理以及保证数据安全的能力;
平台方面,主要通过部署车路云协同式的基础设施体系,实现跨品牌、跨车系车辆、跨领域设备、跨平台数据之间的信息高效协同,支持面向全路段、全区域的集中式决策与多目标优化控制,为智能网联驾驶、智慧交通乃至智慧城市的建设奠定坚实的发展基础。
智能网联云控管理平台整体系统架构如下图所示:
智能网联云控管理平台整体系统架构图
项目面临的问题
2019年,长沙双100项目初步建立了云控基础平台和车路云一体化的协同体系,打通了车路云数据,支撑了智能汽车、智能交通等测试性应用,为之后的工作打下了坚实的技术与经验基础。
此次项目将结合“智能汽车创新发展战略”和“头羊计划”将现有的云控基础平台升级改造为智能网联云控管理平台,该平台建成后将作为全市统一的智能汽车和智慧交通运营监管基础性支撑平台。
随着双100工程的持续运营以及湘江新区智能网联汽车事业的发展,智能网联云控平台将是引导智能网联汽车行业的核心和关键,前期以支撑双百工程应用为主的云控基础平台与满足测试监管、智慧交通服务和产业发展带动的需求还有较大差距。
主要体现在以下几个方面:
1、云控基础平台资源需要根据业务规划进一步扩容。原有云控基础平台要根据现有规划的业务和应用对云资源类型和容量需求进行扩容和新增,包括计算、存储、网络等资源。
2、大数据基础平台需要进一步增强。大数据基础平台仅以Hadoop体系为主,对于众多结构化、非结构化和半结构化的数据,根据智能网联的实时性、准实时性、统计分析、深度挖掘的需要,需要采取不同的处理方式按照不同的生命周期使用需要进行统一存储、统一计算、统一管理。
3、需要提供数据交换共享服务。需要建设一个统一的数据交换共享平台,编制数据资源目录,实现跨部门、跨层级和跨系统的数据资源交换共享,接入不同政府部门、不同行业、不同厂商、不同层级的数据,满足数据交换共享需要。
4、需要进一步加强数据治理和数据管理。需要进一步加强数据的治理能力,对数据进行ETL操作、元数据管理和数据治理,提高数据质量,将各类数据统一入库、建立各类专题库和主题库以API开放、数据使能方式给上层应用提供数据服务能力。
5、需要进一步夯实作为智能网联业务基础平台的支撑能力,将V2X等基础服务下沉到业务云控中台,为各类智能网联业务开展提供全面支撑。需要基于云控基础平台提升各类智能网联汽车跨地域、跨平台、跨厂商、跨领域的业务应用。
6、需要加强系统监管、运营管理和指挥调度能力。需要根据智能网联的监管、测试、运营、管理、维护、服务、调度、应急等提供统一的指挥调度。
7、原云控基础平台定位为智能网联汽车测试验证平台,现根据智能网联和智慧交通的融合要求,需要扩展智能网联和智慧交通融合、智慧出行等相关的业务应用场景。
8、需要进一步加强标准规范建设,打造长沙标准、长沙规范,进而形成具有行业领域有影响力的产业化标准。
9、需要加强针对智能网联业务需要的体系化安全防护能力。双百工程中建设了基础的网络安全保障体系,但缺乏体系化的车辆网通讯安全与身份认证、数据安全、应用安全等安全防御措施。
10、需要加强运维保障管理。智能网联云控平台上线需要持续稳定、可靠的运行,为各类智能网联业务应用提供不间断的服务,尤其是未来无人驾驶时车路云协同服务的间断将会带来不可预见的问题,因此需要提供基础运维保障来实现故障的快速发现、快速定位、快速修复,同时需要提供应用运维来不断规范、积累和沉淀智能网联软件应用资产,实现可持续稳定运营。
建设需求和目标
智能网联汽车云控管理平台项目的建设需求主要有七方面,分别为边缘云需求(软件和硬件)、区域云系统需求、应用系统需求、接入单位需求(公交监管中心和公交公司)、信息安全需求、标准化需求和实施需求。
在保护智能网联测试区、双100工程等现有投资的基础上,整体规划、分步实施,确保智能网联云控管理平台的可扩展性及开放性,其进行设计的主要目标包括:
(1)安全监管:为各部门(交通、公安交警、应急、市场监督、公交公司)协助相应平台改造升级和数据接口开发,实现智能网联云控管理平台监管并为政府部门提供监管信息;
(2)仿真测试:基于智能网联云控管理平台的基础设施和数据,联合相关企业,进行智能网联驾驶的仿真测试;
(3)互联互通:一方面实现车辆和路侧设施与平台的数据互通,另一方面作为中心节点以星形方式打通各领域平台(交管、气象、救援、保险平台等),实现数据与服务互通;
(4)数据融合:融合来自人、车、路、第三方云平台的数据,实现对道路交通数据的全要素全域实时精确感知;
(5)标准化:联合行业标准化组织,对智能网联云控管理平台涉及的数据、接口、通信协议、认证与安全等进行标准化;
(6)云端协同:通过云端智能,基于全局实时及历史感知数据,对区域驾驶行为进行微观实时协同,对交通进行宏观准实时协同;
(7)应用接口:为第三方应用开发者提供利用智能网联云控管理平台通用共性能力的接口,加速应用开发,降低开发成本。