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1 车联网先导区规划及整体建设思路
1.1 车联网先导区整体建设思路
C-V2X网络广域覆盖,感知与计算逐步增强,应用场景求精部署,车载终端规模化推广。
1、基础设施
规模化部署C-V2X路侧单元(RSU),实现C-V2X网络区域全覆盖。
- 在重点道路点位与RSU同步部署具备路侧感知能力的边缘计算系统。
- 5G基础设施+北斗高精度定位服务全覆盖。
- 建设车联网数据中心和应用服务平台。
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2、应用场景与用户渗透率
车载用户终端支持PC5通信和北斗高精度定位
- 优先在全区域规模实现十字路口绿波通行、交通信息实时播发等应用场景
- 在重点区域实现闯红灯预警、盲区预警、行人穿行预警、特种车辆优先、交通精细化监测与管控等安全与效率类场景
- 围绕本地产业特色,可考虑打造智慧公交、智慧停车、自动驾驶岀租车、无人配送物流等特色应用示范
2 天津(西青)车联网先导区技术实践及标准支撑
2.1 车联网与智慧交通融合一体
丰富的车联网用户侧的触达方式,建设车路协同运营支撑平台,充分兼容现有的管理平台,支撑丰富的融合场景应用。
2.2 先导区技术实践-车路协同运营支撑平台
围绕”四平台+两体系“打造车路协同运营支撑平台,支持车联网先导区的落地实践。
2.3 车路协同运营支撑平台架构及服务
车路协同运营支撑平台基于腾讯强大的基础云平台、交通大数据平台、地图定位系统以及V2X数据引擎中枢,打造集车辆管理、路侧设备管理、交通事件管理、活动运营为一体的车联网运营底座,通过微信、小程序等独有的丰富C端触达,面向个人、企业和政府提供车联网服务。
2.4 车路协同基础平台
车路协同基础平台基于腾讯海量的地图、定位、交通等数据,借助先进的云计算、人工智能、大数据等技术,实现海量的数据处理,构建弹性、灵活、可扩展的车路协同底层架构,成为车路协同平台坚实的数字底座。
2.5 车路协同引擎平台
车路协同引擎平台通过腾讯先进的AI处理技术实现对交通事件、交通对象的多源融合泛在感知,支持异构泛V2X网络连结,基于云端的安全预警和信息服务,面向不同场景提供丰富的API接口,支持车路协同的运营和应用。
2.6 车路协同运营平台
车路协同运营平台以腾讯在移动互联网和产业互联网生态中丰富的运营经验为基础,支持智能网联汽车、路侧设备、交通事件等的精细化管理,提供基于地理围栏和个性化对象的交通信息发布、广告活动推荐等,支撑商业化运营。
2.7 车路协同应用平台
车路协同应用平台以腾讯强大的C端生态为依托,面向安全预警类、效率同行类、信息服务类等三大类场景,通过APP、微信小程序、开放平台等多渠道、多维度广泛触达用户,致力于为政府提供实时高效的交通信息发布和应用事件管理、赋能企业探索新商业模式、为用户安全高效出现提供贴心服务。
先导区管理类标准,包括道路及车輛管理类标准和云控等技术支撑类标准。在道路及车輛管理类标准方面,可制定道路拥堵硏判、应急事件感知、公交运力优化等标准化管理场景,支撑政府对于道路及车輛的智能化管理。在云控等技术支撑类标准方面,通过云控平台、边缘计算等技术支撑类标准,可以有效支撑政府智慧交通领域的数字化转型。
2.8 车路协同应用平台服务示例
2.9 车路协同应用平台服务示例
2.10 先导区标准支撑——运营类标准
先导区运营类标准包括智慧交通场景运营类标准和智慧交通数据运营类标准。在智慧交通场景运营类标准方面,推动规范智慧交通场景运营平台的参考架构,攴持实时道路监测,实时交通流生成,实时分析,通过数据的存储、查询、展示,支持智慧交通场景运营。在智慧交通数据运营类标准方面,规范数据服务的运营维护和数据服务的安全架构。
2.11 先导区标准支撑——服务类标准
先导区服务应用类标准包括基于移动互联网的车路协同应用服务和5G车路协同类标准。在基于移动互联网的车路协同应用服务类标准方面,通过规定智能终端、边缘云、中心云与底层异构网络的协同方式,提供更好的用户体验。在5G车路协同类标准方面,探索基于5G的车路协同服务规模部署与应用。