MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。是一个可扩展、高性能，开源，无模式的分布式文档存储数据库。他支持的数据结构非常松散，是一种类似于json的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
MongoDB是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSQL），其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。MongoDB很好的实现了面向对象的思想（OO思想），在MongoDB中每一条记录都是一个Document对象。MongoDB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句，直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。
主要特点：

  • MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
  • MongoDB安装简单。
  • 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName=”Sameer”,Address=”8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。
  • 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
  • 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
  • Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
  • Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
  • Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
  • Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
  • GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
  • MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

  • MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

    业务场景

    传统的关系型数据库Mysql，在数据操作的三高需求以及应对web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
    三高：

  • High performance - 对数据库高并发读写的需求

  • High Storage - 对海量的数据高效存储和访问的需求
  • High Scalability && High Availability - 对数据库的高可扩展的高可用性的需求

具体的应用场景如:

  • 1)社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
  • 2游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。
  • 3)物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
  • 4)物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
  • 5视频直播，使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息等。

    什么时候使用Mongodb

    在架构选型上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否要选择它?可以考虑以下的一些问题:
    应用不需要事务及复杂join支持
    新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发
    应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)
    应用需要TB甚至PB级别数据存储
    应用发展迅速，需要能快速水平扩展
    应用要求存储的数据不丢失
    应用需要99.999%高可用
    应用需要大量的地理位置查询、文本查询
    如果上述有1个符合，可以考虑MongoDB，2个及以上的符合，选择MongoDB绝不会后悔。

体系结构

image.png

SQL术语解释 Mongodb术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins
表连接,MongoDB不支持

嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

数据类型

MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以 BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。 BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持 内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。 BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可 以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。 Bson中，除了基本的JSON类型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括 date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详 细信息。

安装MongoDB

MongoDB有多个安装版本，在官网即可下载。
https://www.mongodb.com/try/download/community 社区免费版下载链接

  1. yum install libcurl openssl wget -y   #安装所需工具

image.png

  1. wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.6.tgz    
  2. #下载tar包，功能齐全，一次安全全部功能。

检查是否安装成功

  1. #Mongodb启动后会初始化以下两个目录
  2. /var/lib/mongodb            #数据存储目录
  3. /var/log/mongodb            #日志文件目录
  4. mongod                                #输入命令查看是否有效
  5. mongod --dbpath /var/lib/mongo --logpath /var/log/mongodb/mongod.log --fork            #启动mongodb服务
  6. mongod -f /etc/mongod.conf                                                                                                          #启动mongodb服务
  7. tail -10f /var/log/mongodb/mongod.log                                                                                        #查看启动信息

image.png

MongoDB后台管理Shell

前面安装了server和shell版本，我们可以通过mongo命令，进入MongoDB自带的交互式JavaScript shell，用来对MongDB进行操作和管理的交互式环境。

  1. mongo

image.png
由于它是一个JavaScript shell，您可以运行一些简单的算术运算:
image.png

安装Mongodb图形化界面

直接下载解压安装即可
image.png

配置文件

  1. vim /etc/mongod.conf
  3. systemLog:
  4.     #MongoDB发送所有日志输出的目标指定为文件
  5.     # #The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information
  6.     destination: file
  7.     #mongod或mongos应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径
  8.     path: /var/log/mongodb/mongod.log
  9.     #当mongos或mongod实例重新启动时，mongos或mongod会将新条目附加到现有日志文件的末尾。
  10.     logAppend: true
  11. storage:
  12. #mongod实例存储其数据的目录。storage.dbPath设置仅适用于mongod。
  13. ##The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".
  14. dbPath: /var/lib/mongo
  15. journal:
  16.     #启用或禁用持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复。
  17.     enabled: true
  18. processManagement:
  19.     #启用在后台运行mongos或mongod进程的守护进程模式。
  20.     fork: true
  21. net:
  22.     #服务实例绑定的IP，默认是localhost
  23.     bindIp: 127.0.0.1
  24.     #bindIp
  25.     #绑定的端口，默认是27017
  26.     port: 27017

数据库常用命令

案例需求

数据库：articledb
image.png

数据导入

下载数据包，文件夹名称一定要是dump，输入命令:

  1. mongorestore
  2. #查询当前文件夹中是否有dump，并且将数据导入到数据库

查看/创建/删除数据库

查看与创建

  1. show dbs
  2. show databases
  3. #查看有权限查看的所有的数据库
  4. use 数据库名称
  5. #选择数据库，如果数据库不存在则自动创建
  6. use articledb
  7. #创建article数据库
  8. db
  9. #可以看到当前所在的数据库

image.png

数据库名创建规则

  • 不能是空字符串（””)。
  • 不得含有’ ‘（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
  • 应全部小写。
  • 最多64字节。

    注意：Mongodb中，集合只有在内容插入后才会创建！此时就集合是保存在内存中的，除非有数据才被保存到磁盘中，也就是才会被真正创建。 MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。

删除数据库

  1. db.dropDatabase(数据库名称)
  2. #提示：主要用来删除已经持久化的数据库

自带的三个数据库

  • admin：从权限的角度来看，这是”root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特 定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
  • local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
  • config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息

    集合的创建与删除

    集合，类似关系型数据库中的表。 可以显示的创建，也可以隐式的创建。

    创建/查看集合

    演示集合的显式创建 ```c db.createcollection(集合名称)

    在当前数据库中创建集合

show collections show tables

查看当前库中的表

  1. ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/22750215/1647500327982-64fb8fc5-3d0d-4a6a-bde7-54bb2936da37.png#clientId=u2da6eabb-5950-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=385&id=ua679fa47&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=385&originWidth=436&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=16861&status=done&style=none&taskId=u82cfc3c9-6ec3-411a-9814-d2f108c04a5&title=&width=436)<br />**集合的命名规范：  **
  3. - 集合名不能是空字符串""。
  4. - 集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。 
  5. - 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。 
  6. - 用户创建的集合名字不能含有保留字符。
  7. - 有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。
  8. - 除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。  
  9. <a name="HagNU"></a>
  10. ### 集合的删除
  11. ```c
  12. db.collection.drop()
  13. 或
  14. db.集合.drop()
  15. #删除集合，当返回true就是删除成功

image.png

数据库的CRUD(增删改查)

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

文档的插入

单个文档插入
使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
这里是隐式创建

  1. db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
  2. #WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  3. #和SQL类型的语法比较像，这样就插入一条数据。

image.png
提示：
1）comment集合如果不存在，则会隐式创建
2）mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
3）插入当前日期使用 new Date()
4）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
5）如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。
文档键命名规范：

  • 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
  • .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
  • 以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。

多个文档插入

  1. db.comment.insertMany([
  2. {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
  3. {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
  4. {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
  5. {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
  6. {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
  7. ]);

image.png
提示：
插入时指定了 _id ，则主键就是该值。
如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。
因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。如（了解）： 

  1. try {
  2. db.comment.insertMany([
  3. {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
  4. {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
  5. {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
  6. {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
  7. {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
  8. ]);
  9. } catch (e) {
  10. print (e);
  11. }

文档的查询

  1. #查询数据的语法格式如下：
  2. db.collection.find(<query>, [projection])
参数 类型 描述
query document 可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档 ( {} )。
projection document 可 选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段， 请省略此参数。

查询所有

  1. db.comment.find()
  2. 或
  3. db.comment.find({})
  4. #查询comment表中全部的数据

image.png

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段， MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。
如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。

条件查询

按照一定的条件进行查询

  1. db.comment.find({userid:'1003'})
  2. #查询符合条件的记录，返回所有字段，并打印全部
  3. db.comment.findOne({userid:'1003'})
  4. #查询符合条件的记录，返回所有字段，只打印符合的第一条

image.png

投影查询

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。 

  1. db.comment.find({userid:'1003'},{userid:1})
  2. #查询符合条件的记录，并且只显示userid部分
  3. db.comment.find({userid:'1003'},{userid:1,nickname:1})
  4. #查询符合条件的记录，并且只显示userid和nickname部分
  6. #默认会显示_id，我们可以将它去掉
  7. db.comment.find({userid:'1003'},{userid:1,nickname:1,_id:0})
  9. db.comment.find({},{userid:1})
  10. #没有查询条件，只显示userid

后面的0和1，可以理解为false和true。为1时是显示，为0时是不显示

image.png

文档的更新修改

覆盖修改

将该文档中修改的记录全部覆盖式的修改

  1. db.comment.update({_id:'1'},{likenum:NumberInt(1001)})
  2. #覆盖修改numberint
  3. db.comment.find()
  4. #查询当前文档的全部记录

image.png

局部修改

为了解决上面的问题，我们需要用到$set来实现

  1. db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(114514)}})
  2. #局部修改，相对于覆盖修改多一个$set

image.png

批量修改

更新所有用户为 1003 的用户的昵称为 凯撒大帝 。 

  1. db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
  2. #批量修改，需要多写一个{multi:true}
  3. #提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。
需求：对3号数据的点赞数，每次递增1 

  1. db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
  2. #对该数值进行自增 1

image.png

文档的删除

删除文档

  1. db.comment.remove({})
  2. #将当前库中数据全部删除
  3. db.comment.remove({_id:"1"})
  4. #只删除_id=1的记录

image.png

文档的分页查询

统计记录数量

  1. db.comment.count()
  2. #查询所有数量
  3. db.comment.cout({userid:"1003"})
  4. #带有条件进行查询数量

count()方法默认情况下返回符合条件的全部记录条数

image.png

分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。 

  1. db.comment.find().limit(3)
  2. #查询所有的记录，只返回前3条
  3. db.comment.find().skip(3)
  4. #查询所有的记录，不显示前3条

limit默认值是20，skip默认值是0

image.png
image.png

排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用 于降序排列。
对userid降序排列，并对访问量进行升序排列 

  1. db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})
  2. #-1时为降序，1时为升序

image.png

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

文档的更多查询

正则查询

正则什么地位就不用多说了，正则能多好用多复杂，正则查询就有多好用，多复杂。

  1. db.comment.find({content:/开水/})
  2. #查询评论内容包含“开水”的所有文档

image.png

比较查询

对于数值进行比较查询，不过不能用 > < >= <= 需要用 gt lt gte lte ne

  1. $gt    大于
  2. $lt    小于
  3. $gte 大于等于
  4. $lte 小于等于
  5. $ne 不等于
  7. db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(2000)}})
  8. #查询点赞数量大于2000的

包含查询

包含使用$in操作符。
不包含使用$nin操作符。 

  1. db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
  2. #查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档  
  3. db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004","1005"]}})
  4. #查询评论集合中userid字段不包含1003，1004和1005的文档

条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相当于SQL的and）
$and:[ { },{ },{ } ] 

  1. db.comment.find({$and:[{likenum:{$gt:NumberInt(500)}},{likenum:{$lte:NumberInt(3000)}}]})
  2. #查询评论集合中likenum大于等于500 并且小于3000的记录

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同
$or:[ { },{ },{ } ] 

  1. db.comment.find({$or:[{likenum:{$gt:NumberInt(200)}},{userid:{$gte:NumberInt(1003)}}]})
  2. #查询评论集合中likenum大于等于200 并且userid大于等于1003的记录

常用命令小结

  1. 选择切换数据库：use articledb
  2. 插入数据：db.comment.insert({bson数据})
  3. 查询所有数据：db.comment.find();
  4. 条件查询数据：db.comment.find({条件})
  5. 查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})
  6. 查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)
  7. 查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)
  8. 修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
  9. 修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
  10. 删除数据：db.comment.remove({条件})
  11. 统计查询：db.comment.count({条件})
  12. 模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
  13. 条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
  14. 包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})
  15. 条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

索引

索引概述

索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。 索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排 序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。
官网文档：https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）

索引类型

单字段索引

MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。 对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。
image.png

复合索引

MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如，如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成，则索引首先按userid正序排序，然后 在每个userid的值内，再在按score倒序排序。
image.png

其他索引

地理空间索引（Geospatial Index）、文本索引（Text Indexes）、哈希索引（Hashed Indexes）。
地理空间索引（Geospatial Index）
为了支持对地理空间坐标数据的有效查询，MongoDB提供了两种特殊的索引：返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面 几何的二维球面索引。
文本索引（Text Indexes）
MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”）， 而将集合中的词作为词干，只存储根词。
哈希索引（Hashed Indexes）
为了支持基于散列的分片，MongoDB提供了散列索引类型，它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机，但只支 持相等匹配，不支持基于范围的查询。

索引的操作

索引的查看

返回一个集合中的所有索引的数组。 

  1. db.comment.getIndexes()
  2. #查看索引

我们现在没有创建任何索引，但是还是查到一个。因为这个索引比较特殊，是系统自动给你创建的，并且无法删除
image.png

索引的创建

在集合上创建索引。 

  1. db.comment.createIndex({userid:1})
  2. #单字段索引
  3. db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
  4. #复合索引

注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex() ，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法， ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。
参数：

Parameter Type Description
keys document 包含字段和值对的文档，其中字段是索引键，值描述该字段的索引类型。对于字段上的升序索引，请 指定值1；对于降序索引，请指定值-1。比如： {字段:1或-1} ，其中1 为指定按升序创建索引，如果你 想按降序来创建索引指定为 -1 即可。另外，MongoDB支持几种不同的索引类型，包括文本、地理空 间和哈希索引。
options document 可选。包含一组控制索引创建的选项的文档。有关详细信息，请参见选项详情列表。

options（更多选项）列表：

Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名 称。
dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索 引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

索引的删除

说明：可以移除指定的索引，或移除所有索引 

  1. db.comment.dropIndex({userid:1})
  2. #删除单个索引。在括号内部，创建时写的什么，删除时就写什么。.
  3. db.comment.dropIndexes()
  4. #删除当前表全部索引。括号内什么都不用写。

提示： _id 的字段的索引是无法删除的，只能删除非 _id 字段的索引。