text字段排序, 要么开fieldData,要么用keyword

排序

相关性评分排序

默认情况下，返回的结果是按照相关性进行排序的——最相关的文档排在最前

为在 Elasticsearch 中， 相关性得分由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 _score 参数返回， 默认排序是 _score 降序，按照相关性评分升序排序如下

  1. # 会把相关性得分高的排在前面
  2. POST /book/_search
  3. {
  4.   "query": {
  5.     "match": {
  6.       "description": "solr"
  7.     }
  8.   }
  9. }
  11. # 把得分高的放后面
  12. POST /book/_search
  13. {
  14.   "query": {
  15.     "match": {
  16.       "description": "solr"
  17.     }
  18.   },
  19.   "sort": [
  20.     {
  21.       "_score": {
  22.         "order": "asc"
  23.       }
  24.     }
  25.   ]
  26. }

字段值排序

  1. # 按照字段的值进行排序
  2. POST /book/_search
  3. {
  4.   "query": {
  5.     "match_all": {}
  6.   },
  7.   "sort": [
  8.     {
  9.       "price": {
  10.         "order": "desc"
  11.       }
  12.     }
  13.   ]
  14. }

多级排序

假定我们想要结合使用 price和 timestamp（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序， 然后按照timestamp得分排序：

  1. POST /book/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match_all": {}
  5.   },
  6.   "sort": [
  7.     {
  8.       "price": {
  9.         "order": "desc"
  10.       }
  11.     },
  12.     {
  13.       "timestamp": {
  14.         "order": "desc"
  15.       }
  16.     }
  17.   ]
  18. }

搜索结果高亮

fields是指定对那个字段高亮.
返回的结果有highlight

在使用match查询的同时，加上一个highlight属性：

  • pre_tags：前置标签
  • post_tags：后置标签

  • fields：需要高亮的字段 

    1.  - name：这里声明title字段需要高亮，后面可以为这个字段设置特有配置，也可以空

    ```json

    把 elasticsearch高亮展示

    POST /book/_search { “query”: { “match”: {

    "name": "elasticsearch"

    } }, “highlight”: { “pre_tags”: ““, “post_tags”: ““, “fields”: [

    {
  "name": {}
}

    ] } }

对两个字段高亮

POST /book/_search { “query”: { “match”: { “name”: “elasticsearch” } }, “highlight”: { “pre_tags”: ““, “post_tags”: ““, “fields”: [ { “name”: {} }, { “description”: {} } ] } }

POST /book/_search { “query”: { “query_string”: { “query”: “elasticsearch” } }, “highlight”: { “pre_tags”: ““, “post_tags”: ““, “fields”: [ { “name”: {} }, { “description”: {} } ] } } ```