压缩索引的本质：在索引只读等三个条件的前提下，减少索引的主分片数。

    1. # 设置待压缩的索引，分片设置为5个。
    2. PUT kibana_sample_data_logs_ext
    3. {
    4.   "settings": {
    5.     "number_of_shards":5
    6.   }
    7. }
    9. # 准备索引数据
    10. POST _reindex
    11. {
    12.   "source":{
    13.     "index":"kibana_sample_data_logs"
    14.   },
    15.   "dest":{
    16.     "index":"kibana_sample_data_logs_ext"
    17.   }
    18. }
    20. # shrink 压缩之前的三个必要条件
    21. PUT kibana_sample_data_logs_ext/_settings
    22. {
    23.   "settings": {
    24.     "index.number_of_replicas": 0,
    25.     "index.routing.allocation.require._name": "node-024", 
    26.     "index.blocks.write": true                                    
    27.   }
    28. }
    30. # 实施压缩
    31. POST kibana_sample_data_logs_ext/_shrink/kibana_sample_data_logs_shrink
    32. {
    33.   "settings": {
    34.     "index.number_of_replicas": 0,
    35.     "index.number_of_shards": 1, 
    36.     "index.codec": "best_compression" 
    37.   },
    38.   "aliases": {
    39.     "kibana_sample_data_logs_alias": {}
    40.   }
    41. }

    image.png
    强调一下三个压缩前的条件，缺一不可：

    • “index.number_of_replicas”: 0 副本设置为 0
    • “index.routing.allocation.require._name”: “node-024” 分片数据要求都集中到一个独立的节点
    • “index.blocks.write”: true 索引数据只读