常用术语

• Document 文档数据(可以理解mysql的行)
• Index 索引 (可以理解为mysql中的一个数据库)
• Type索引中的数据类型 (mysql中表的概念)
• Field字段,文档属性 (比如用户的字段,他会有年龄,性别这些等等)
• Query DSL查询语法
• 映射(mapping)

mapping定义了每个字段的类型等信息。相当于关系型数据库中的表结构。
常用数据类型：text、keyword、number、array、range、boolean、date、geo_point、ip、 nested、object

只要在这个集群里面,新加入的节点能自动被发现

elasticsearch各个节点都是对等关系的,目的就是去中心化.

master节点只是多了一个维护集群状态的功能,master如果出了故障,其他节点能立即顶上去

• Node(节点): 单个的装有Elasticsearch服务并且提供故障转移和扩展的服务器
• Cluster(集群): 一个集群就是由一个或多个node组织在一起的,共同工作,共同分享整个数据具有负载均衡功能的集群
• Document(文档): 一个文档是一个可被索引的基础信息单元
• Index(索引): 索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合
• Type(类型): 一个索引中,你可以定义一种或者多种类型
• Field(列): Field是Elasticsearch的最小单位,相当于数据的某一列
• Shards(分片): Elasticsearch将索引分成若干份,每个部分就是一个shard
• Replicas(复制): Replicas是索引一份或者多份拷贝

基本概念

cluster

代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

shards

代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

replicas

代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

recovery

代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

river

代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。

gateway

代表es索引快照的存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储，当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。

discovery.zen

代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。

Transport

代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。

倒排索引

然后我们根据这个单词集合和文档集合它们进行运算,就能得到一个矩阵

这个结果其实是个数据结构,

可以用这样的表来表示

上面的第一行(1,)意思是乔布斯这个单词在文档1中出现过,并且在文档1中的3和11位置

第二张表有TF,表示出现的频率,第二张表是额外记录出现的频率

把关键词文档还有出现的位置,一条条记录下来