🥈1833. 雪糕的最大数量

夏日炎炎，小男孩 Tony 想买一些雪糕消消暑。
商店中新到 n 支雪糕，用长度为 n 的数组 costs 表示雪糕的定价，其中 costs[i] 表示第 i 支雪糕的现金价格。Tony 一共有 coins 现金可以用于消费，他想要买尽可能多的雪糕。
给你价格数组 costs 和现金量 coins ，请你计算并返回 Tony 用 coins 现金能够买到的雪糕的 最大数量 。
注意：Tony 可以按任意顺序购买雪糕。

示例 1：

输入：costs = [1,3,2,4,1], coins = 7
输出：4
解释：Tony 可以买下标为 0、1、2、4 的雪糕，总价为 1 + 3 + 2 + 1 = 7

示例 2：

输入：costs = [10,6,8,7,7,8], coins = 5
输出：0
解释：Tony 没有足够的钱买任何一支雪糕。

示例 3：

输入：costs = [1,6,3,1,2,5], coins = 20
输出：6
解释：Tony 可以买下所有的雪糕，总价为 1 + 6 + 3 + 1 + 2 + 5 = 18 。

提示：

• costs.length == n
• 1 <= n <= 10
• 1 <= costs[i] <= 10

• 1 <= coins <= 10<br />

  题解

  排序+贪心

  这还是很好想的，要想买的多，自然而然是先买便宜的，然后买贵的。从小到大排个序，当💰花没了，自然就是最多的

  JavaScript

  var maxIceCream = function(costs, coins) {
    costs.sort((a,b)=> a - b)
    let count = 0
    for (let i=0;i<costs.length;i++) {
        if (costs[i] <= coins){
            count ++
            coins -= costs[i]
        } else {
            break
        }
    }
    return count
  };
  

  

  复杂度分析

• 时间复杂度：，其中 n是数组 costs 的长度。对数组排序的时间复杂度是 ，遍历数组的时间复杂度是 ，因此总时间复杂度是 。

• 空间复杂度：，其中 n是数组 costs的长度。空间复杂度主要取决于排序使用的额外空间。

计数排序 + 贪心

由于数组 costs中的元素不会超过 ，因此可以使用计数排序，将时间复杂度降低到线性。

使用数组freq记录数组costs中的每个元素出现的次数，其中freq[i]表示元素 i在数组 costs中出现的次数。仍然使用贪心的思想，买最便宜的雪糕，因此按照下标从小到大的顺序遍历数组 freq，对于每个下标，如果该下标不超过剩余的硬币数，则根据下标值和该下标处的元素值计算价格为该下标的雪糕的可以购买的最大数量，然后将硬币数减去购买当前雪糕的花费，当遇到一个下标超过剩余的硬币数时，结束遍历，此时购买的雪糕数量即为可以购买雪糕的最大数量。

JavaScript

var maxIceCream = function(costs, coins) {
    const freq = new Array(100001).fill(0);
    for (const cost of costs) {
        freq[cost]++;
    }
    let count = 0;
    for (let i = 1; i <= 100000; i++) {
        if (coins >= i) {
            const curCount = Math.min(freq[i], Math.floor(coins / i));
            count += curCount;
            coins -= i * curCount;
        } else {
            break;
        }
    }
    return count;
};

复杂度分析

• 时间复杂度：，其中 n是数组costs的长度，C是数组 costs中的元素的最大可能值，这道题中 。
• 空间复杂度：，其中 C是数组 costs中的元素的最大可能值，这道题中 。需要使用 的空间记录数组costs中的每个元素的次数。