🥉 Easy

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

示例 1:

  1. 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
  2. 输出: 1
  3. 解释:
  4. 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3
  5. 虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
  6. 所以你应该输出1

示例 2:

  1. 输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
  2. 输出: 2
  3. 解释:
  4. 你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2
  5. 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
  6. 所以你应该输出2.

提示

  • 🥉455. 分发饼干 - 图1
  • 🥉455. 分发饼干 - 图2
  • 🥉455. 分发饼干 - 图3

题解

排序+贪心
**
为了尽可能满足最多的孩子,应该按照孩子胃口按从小到大一次满足每个孩子,且对每个孩子,应该选择可以满足这个孩子的胃口且尺寸最小的饼干。

首先对数组s和g排序,然后从小到大遍历g中的每一个元素,对每个元素,如果能找到满足该元素的s中最小的元素。对每个元素🥉455. 分发饼干 - 图4,找到未被使用的最小🥉455. 分发饼干 - 图5使得🥉455. 分发饼干 - 图6,则🥉455. 分发饼干 - 图7可以满足🥉455. 分发饼干 - 图8。由于s和g已经排好序,整个过程只需要对g和s各遍历一遍。当两个数组之一遍历结束后,说明所有孩子都被分配或者所有饼干都被尝试分配(可能有些无法分配),此时被分配到饼干的孩子数目即为可以满足的最多数量。

Python

  1. class Solution:
  2. def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
  3. g.sort()
  4. s.sort()
  5. n, m = len(g), len(s)
  6. i = j = count = 0
  7. while i < n and j < m:
  8. while j < m and g[i] > s[j]:
  9. j += 1
  10. if j < m:
  11. count += 1
  12. i += 1
  13. j += 1
  14. return count

JavaScript

  1. var findContentChildren = function(g, s) {
  2. g.sort((a, b) => a - b);
  3. s.sort((a, b) => a - b);
  4. const numOfChildren = g.length, numOfCookies = s.length;
  5. let count = 0;
  6. for (let i = 0, j = 0; i < numOfChildren && j < numOfCookies; i++, j++) {
  7. while (j < numOfCookies && g[i] > s[j]) {
  8. j++;
  9. }
  10. if (j < numOfCookies) {
  11. count++;
  12. }
  13. }
  14. return count;
  15. };

复杂度分析

  • 时间复杂度:🥉455. 分发饼干 - 图9,其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。对两个数组排序的时间复杂度是 🥉455. 分发饼干 - 图10,遍历数组的时间复杂度是 🥉455. 分发饼干 - 图11,因此总时间复杂度是 🥉455. 分发饼干 - 图12

空间复杂度:🥉455. 分发饼干 - 图13,其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。空间复杂度主要是排序的额外空间开销。