🥉Easy

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，”ace”是”abcde”的一个子序列，而”aec”不是）。

示例 1:

  1. s = "abc", t = "ahbgdc"
  2. 返回 true.

示例 2:

s = "axc", t = "ahbgdc"
返回 false.

后续挑战 :

如果有大量输入的 S，称作S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

题解

双指针

很简单的一个双指针，怎么就考虑那么复杂！！！

复杂度

  • 时间复杂度： 🥉392.判断子序列 - 图1,其中 n 为 s 的长度，m 为 t 的长度。每次无论是匹配成功还是失败，都有至少一个指针发生右移，两指针能够位移的总距离为 n+m。
  • 空间复杂度：🥉392.判断子序列 - 图2

    Python

    ```python class Solution: def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
      i=0
  j=0
  while i<len(s) and j<len(t):
      if s[i]==t[j]:
          i+=1
          j+=1
      else:
          j+=1
  return i == len(s)

<a name="ZO5vI"></a>
#### javaScript
```javascript
/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {boolean}
 */
var isSubsequence = function(s, t) {
    let i=0
    let j=0
    while(i<s.length && j<t.length){
        if (s[i]===t[j]){
            i++
            j++
        }
        else{
            j++
        }
    }
    return i == s.length
};