🥇480. 滑动窗口中位数@

🥇Hard

中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。

例如：
[2,3,4]，中位数是 3
[2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
给你一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数，每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。

示例：
给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7]，以及 k = 3。

窗口位置                      中位数
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       1
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7      -1
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7      -1
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       3
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       5
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      6

因此，返回该滑动窗口的中位数数组[1,-1,-1,3,5,6]。

提示：

• 你可以假设 k 始终有效，即：k 始终小于输入的非空数组的元素个数。
• 与真实值误差在 10 ^ -5 以内的答案将被视作正确答案。

题解

暴力

此题如果直接按照题意来写完全没有问题，滑动窗口，排序，获取中位数。但是遇到大量数据会出现超时：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number[]}
 */
var medianSlidingWindow = function(nums, k) {
    let res=[]
    for(let i =0;i<=nums.length-k;i++){
        let temp=nums.slice(i,i+k).sort((a,b)=> a-b)
        console.log(temp)
        if (k%2!==0){
            res.push(temp[Math.floor(temp.length/2)])
        } else {
            let divid = (temp[temp.length/2]+temp[temp.length/2-1])/2
            res.push(divid)
        }
    }
    return res

};

这是一个很大的数据。因为每次拿到滑动的数组之后还需排序，上面的暴力方法时间复杂度最少是。就需要想办法降低时间复杂度。