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祝词
关系数据，这是反应现实世界的特征数据，不管是我们人与人之间的关系，企业间的往来，所有买卖交易、点对点的物流、社会协作的上下游背后通通都可以用关系数据表达，如果大家关注过每年阿里双十一之后，都会有一张技术大图，你会发现关系数据的应用越来越多，在风控、推荐、反作弊等方面有都出现了，专门存放关系数据的图数据库已经不是什么新鲜事物了，业界早有像 OrientDB、Neo4J、Titan，还有我们蚂蚁的 Geabase，关系数据价值正被越来越多的挖掘出来。
与此同时，基于图编辑的交互方式去做流程处理，任务编排，特别是做机器学习的可视化算法搭建，神经网络的应用近两年就像雨后春笋般的起来，在我看来，这种交互创新不亚于现在流行的敏捷 BI，比如像 Tableau 所使用的可视化查询方式，Google 的 TensorFlow、百度的 PaddlePaddle、蚂蚁机器学习算法平台 PAI 还有很多都在不断的做这方面的投入。
正是看到这样的趋势，AntV 团队近两年也陆续启动了相关的项目去应对我们的业务需求，G6、Graphin、X6 等项目由此而来，开启了 AntV 在图分析和图编辑方向的产品、工程与设计探索。图可视化是一个既新又古老的领域，我们知之甚少，但希望我们在探索成长过程中的点滴沉淀能跟大家分享，欢迎大家关注，更欢迎大家一同探讨。
请多关照，祈安~
Kener-林峰
关于 G6·图可视化知多少
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G6·图可视化知多少由蚂蚁金服 AntV 旗下品牌 G6 工作小组发起，主要内容将围绕着图可视化及图分析展开，包括但不限于图可视化布道、图分析产品介绍、 G6 使用过程中的问题总结、其他图可视化库的对比等。
欢迎大家积极投稿，感谢大家持续关注 G6。
G6·官网：https://g6.antv.vision/
G6·GitHub：https://github.com/antvis/G6
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