产品设计-数据埋点

如果有机会深入观察用户的行为，你会发现只有少量的访客最终成为了产品的忠实用户，更多的只是过客。——[加]阿里斯泰尔·克罗尔 本杰明·尤科维奇 《精益数据分析》

什么是埋点

产品经理有三个很重要的基础能力，一是归纳需求或者称为需求理解并总结，二是动手实践能力，还有一个就是消化数据的能力。引用一个简单的逻辑来说：不做数据埋点，就无法做数据分析，没有数据分析，你对上线的产品就是一无所知，你不知道上线产品的情况，你的优化和迭代就会很糟糕，你的优化和迭代很糟糕，就会导致你的业绩和口碑变差，你的业绩和口碑变差，你就会被享受社会福报。所以，做好数据埋点很重要。

为什么要做埋点

前面中也写到了，埋点的作用是用来做动作行为分析的。但有一个大前提，这个大前提我也认为是伴随产品设计中一个非常重要的因素，就是做这个目的是什么？
1.是运营人员提的需求？关注活动上线后参与活动的人数，各渠道的拉新人数，产品售卖的数量和转化率？
2.还是产品老大提的需求？关注APP某新功能上线后的点击人数/次数/停留时间/加载时长，来判断功能的合理性。
3.还是有些公司的市场部门？关注了渠道的获客数量与质量，SEM，数字广告投放情况等等

列举一个场景：
场景一：用户下载了你们家的产品，点进去首页，关闭了弹出的注册提醒页面，在首页浏览了十秒，进入个人中心点击注册

场景二：用户下载了你们家的产品，点击进去，随后进一步跟随指引操作先完成注册工作，然后开始浏览首页。

先暂时忽略这俩场景的设定细节是否合理，你在这里就可以以埋点的形式记录用户的操作选择，并可以进一步对相应的动作进行连串行为分析，最终可以根据这个形成用户画像等最终数据。

Tips：这里你如果只是做了一个触发判断的埋点，那么就是一个初级的埋点；如果你做了整个注册动作的埋点，那就是中级埋点，至于怎么才算高级埋点，这个得以后我主打过千万用户的社交，电商，支付类产品后继续分析。

初级埋点

初级埋点：在产品流程关键部位植入相关统计代码，用来追踪每次用户的操作/行为，统计关键流程或者功能的使用程度。
在任何的情况下，产品经理做出来新的功能都希望用户能够去体验、使用，获得用户的认可就是大量的用户都对此功能赞不绝口。就以APP注册功能来说，我们在升级到2.0时对注册功能进行了优化，不光用户可以通过手机号进行注册，还可以通过第三方账号-微信登录。我们在注册这里放置一个埋点的判断，一天后我们收集到了100条数据。有20个用户打开APP后退出（这些是流失用户），有80个用户进入了注册功能进行注册，但只有5个用户注册成功进入首页。那么我们就可以判断注册功能这里有BUG了，成功率太低。
注意一个‘注册’关注的维度【100个用户（总量）-20个离开（流失率）-80个点击注册（用户行为）-5个注册成功（成功率）】

又比如，当你发现产品的UV很高， 注册量却非常低，你就需要分析出用户在首页的行为，如20%的用户退出了产品，80%的用户进入了注册页，但只有5%的用户注册了该产品。这也就意味着，注册流程可能出现了问题，需要进一步细化注册各个流程，增加数据埋点，分析各个流程之间的转化率，找到产品出现的问题并解决。

具体到自己的产品，怎么数据埋点，就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计，这是一个由粗到细，优化迭代的过程。

中级埋点

中级埋点：植入多段动作代码，追踪用户在该模块每个界面上的系列行为，事件之间相互独立
如注册功能：任意页面——注册页面——点击注册——填写手机号——判断手机号格式正确——获取验证码——输入验证码正确——输入密码——写入数据库——注册成功。
点击第三方注册——获取第三方信息——授权成功——写入数据库——注册完成。
如果不用埋点，那么注册的成功除了靠猜测、经验、模拟测试外，最靠谱还是拿真实的数据来说话。产品经理提出埋点需求，由研发完成数据埋点和数据提取，产品经理&数据分析师开始对数据进行分析、数据图表展示，并根据数据结果形成数据报告。使用数据报告中的结果重新对注册功能进行调整，进行版本迭代，重新检测看效果，最终形成良好的功能应用。
埋点的过程就是针对功能，准备要分析的动作，对数据进行观测，提取有价值的数据，将数据进行分析，模拟及判断分析结果，形成数据报告，最终用结果对功能进行判定。

埋点的目的是什么？埋点的最终目的就是数据分析，而产品经理工作职责中一个最终的环节也是数据分析。产品的立足点有四个点：大众、主流、高频、刚需。只要有一个那么你就可以去做产品了；满足其中两个那么你的产品就会火爆起来；满足任意三个你的产品就能够攻占市场，四个都凑齐了你就可以召唤神龙了。
我们可以做用户画像来进行表示数据，埋点只是产品经理工作的一个小节点，埋点背后的数据和利用数据驱动需求、改进需求、提升需求是提升产品经理整体素质很好的手段。

记录埋点的表格

（插播一条：语雀新建表格，默认是3*3，相信这也是经过数据统计以及产品思考的结果吧）