一、入门数据分析

1.1入门门槛

image.png
数据分析是一个知识领域，进入这个领域需要学习一些基本知识：

  • 简单的数学知识：大部分时候只用到简单的加减乘除，所以小学或初中学习的数学知 识就足以应付；
  • 基本的产品分析概念：比如什么是新增、活跃、留存、流失等；

数据分析更是一项实践技能，掌握它需要学会并运用一些方法和工具，对于产品经理来说，大致需要：

  • 掌握利用数据评估产品改版（或新功能）效果的方法；
  • 掌握借助数据发现产品改进关键点的方法；
  • 学会在数据的配合下快速完成用户画像（personal）的方法；
  • 知道如何定义数据埋点以及分析需求，并推动研发团队实施；
  • 如果您的研发团队无暇处理数据分析需求，您还应学会至少一种产品数据分析工具的使用

1.2数据分析入门捷径

第一次做时，不要把数据分析专门当成个事儿来干，而是把数据分析放到正常工作中来顺手做了，比如：

  • 产品新版本马上就要发布了（或者已经发布），那好，我们来看看数据，分析一下新 版本的表现如何？
  • 或者，我们正在对于「数据分析」，你越把它当回事儿，就越可能觉得时机条件不够而不愿开始。划或设计产品的改版，那好，看看数据研究一下之前的用户行为， 看看能不能为产品设计带来点儿新思路？

之所以这样建议，是基于两方面的原因：

  • 对于「数据分析」，你越把它当回事儿，就越可能觉得时机条件不够而不愿开始。
  • 我们产品经理的核心工作是通过研究用户、定义产品来创造价值，数据对我们来说只 是工具一件，我们大可不必等到一定要精通掌握所需的全部知识技能才开始做分析。（试想 一下，有几位产品经理在职业生涯的初期会因为没有系统的学习 Word 就拒绝写产品文档？ 又有几位产品经理会因为没有搞懂 Axure 就不敢画原型？）

image.png