近一年多的时间，我们通过大促活动回收了大量用户问卷，这些数据帮助我们在服务框架下进行运营设计的推演，实践研究服务设计驱动运营的商业效率和价值。
图1：本文整体服务推进的逻辑
选定研究对象
在对中长尾运营的研究前，需先确定研究对象，我们对参与腾讯云运营活动的用户分为以下三类：
图2：To B运营活动用户类型
按个人用户与企业用户，可以分成这八类角色人群，个人用户在售卖层面，认为其同时具有“决策者+采购者+使用者”的角色
图3：个人用户与企业用户的详细分类
通过研究投放与回收的用户属性，我们交叉分析了个人与企业中八类角色人群的属性占比，发现同时具有“决策者+采购者+使用者”的用户样本最多。因此在设计洞察与寻找设计机会点的层面，主要对同时拥有三个角色的用户，进行服务框架下的运营设计推进与产出。
用户接触和旅程下的设计洞察
在前期投放的调研中，我们收到很多建议与意见，整理了近千份反馈。此处用3W法作为表述的开端，帮助我们进行设计洞察的推进。
图4：3W法应用于设计洞察
WHY：寻找用户意识与认知
在运营活动的服务情境中，基于5000多份问卷样本，我们拆解并汇总了用户的真实诉求，此处摘录部分用户的反馈：
图5：反馈与真实诉求
通过寻找用户真实意识与认知的过程，来描述用户与运营系统互动过程中的“真实瞬间”，洞察出真实诉求，这些“真实诉求”主要包含在四个方面。
图6：真实诉求
为了解答这些“真实诉求”，我们通过“服务映射”来构建用户在售前运营活动中的整体旅程，挖掘用户在运营活动中是如何产生交互的，寻找“真实诉求”产生的环节。
HOW：以用户为视角的服务映射
运营活动是以用户参与为主体，服务支撑其流程的关键板块，通过构建活动售前所需的用户关键旅程（包括“获取，了解，参与，选择，决策”五个环节），连接跨流程之间的触点关系。
图7：用户参与活动的售前五个环节
图8：用户触点
服务映射围绕运营售前流程进行展开，我们对每个环节中的用户触点进行了描绘，它能帮助我们理清以下三个方面：
- 活动触达的关键节点
- 用户行为的组成
- 行为发生的具体场景
同时，触点帮助构建更全面的售前场景，推演用户真实体验。为了了解用户的真实情绪，我们基于2000多份样本，绘制了用户情绪流，记录了不同步骤的触点下，用户情绪所发生的变化。
最终我们发现，情绪流在不同步骤与触点下，具有明显的情绪差异，这些情绪差异点，即为上文“真实诉求”所寻找的环节。
在情绪流中，可以明确我们对于迭代设计的主体和设计目标。可以观察到用户情绪最为低落，主要在于两个节点，1、进行比价&选配阶段，2、了解适用产品阶段，因此针对以上两点，我们对用户主要表现进行了分析：
图9：情绪低落点
WHAT：用户后台行为路径
图10：服务后台用户行为
我们基于5000多份样本，整理了用户后台的行为路径，用来描述用户在运营活动售前流程中的操作行为，以此来定位和了解用户在低情绪时具体做了什么。
- 由于我们的目标更偏向前台(Frontstage)的用户体验，因此通过弱化对于后台的Contact Person & Support Process的路径，来强化表现用户的前台行为。
最后我们将整个流程绘制进服务地图中，形成服务框架下的活动售前推演图
- 涉及Service Encounter、Journey Map、Backstage，服务设计工具
图11：To B运营活动售前服务设计实践
“服务剧场理论”（Service Theatre，Stephen J. Grove & Raymond P. Fisk, The dramaturgy of services exchange an analytical framework for services marketing, 1983）对于运用”Frontstage+ Backstage”来帮助理解服务交付过程，特别是当包含“Service Encounter+Service Supporter”的内容时，通常描述为服务蓝图（Service Blueprint），但蓝图通常是用来描绘未来的规划与计划的，此处是对设计优化前现状的服务研究，因此直接用Backstage来进行表述“服务剧场理论”的后台行为
服务与实践
我们通过追寻用户诉求，映射用户旅程，描述后台行为路径的方式，挖掘到两个设计机会点，进行汇总，此处以机会点一的线上实践为例
机会点：比价&选配环节
快速决策，少链路的运营活动售卖设计，主要应对用户认知度高的产品
图12：设计机会点
基于这个机会点，我们将其融入进新组件的设计之中，来帮助提升比价环节的用户体验，形成低成本的高效转化，近几期大促活动售卖组件已上线。
信息外漏展示
比价需求，新版新增时长快速切换
补充辅助信息，帮助区分相似产品
图15：辅助信息
同时基于此而生产的“快速决策，少链路”运营售卖组件，目前已搭建完成4大类的组件体系和，实现设计驱动下的组件标准化。
写在最后
腾讯云To B的运营设计在过去2年时间里，通过研究用户的真实诉求，挖掘行为趋势与认知趋势，搭建用研体系，对售卖组件进行实践打磨，帮助运营实现2020年大促活动年同比的高速增长。
因此选用服务设计工具进行设计机会点的推进，是科学且实践有效的，希望服务设计实践的流程和报告可以帮助To B运营设计师们进行新的思考和沉淀。同时，服务设计实践数据来自于我们多次用研报告。通过对内对外的研究报告，帮助To B运营设计进一步贴近用户，了解产品需求，进行设计洞察与设计机会点的更新和推进。
在运营设计的实践和思考中我们发现，过去的16年里，设计师们最为常用的，且用来构建设计项目，解释设计过程的双钻模型 (Double Diamond, Design Council, 2004) 具有局限性，限制了设计洞察的发生。原因在于双钻模型是基于设计师对工作方式的研究，针对的主要是一次性实践行为，是基于线性模型的。
双钻模型：Design Council的四个线性步骤 + Bela Banathy的离散与收敛思想
而To B运营设计应采用具有更高迭代方式的模型，来帮助解释持续性设计的工作模式，从而帮助解释与形成由“承载转化”+“驱动转化”为基础的To B运营设计体系。之后我们会逐步对双钻模型 (Double Diamond, Design Council, 2004) 本身进行实践的探索，优化和调整，使其能更好的用来解释To B运营的迭代流程，为之后的设计提供依据。
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