动态规划

    1. # 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 
    2. # 
    3. #  示例: 
    4. # 
    5. #  输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    6. # 输出: 6
    7. # 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
    8. #  
    9. # 
    10. #  进阶: 
    11. # 
    12. #  如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。 
    13. #  Related Topics 数组 分治算法 动态规划 
    14. #  👍 2303 👎 0
    17. # leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    18. class Solution(object):
    19.     def maxSubArray(self, nums):
    20.         """
    21.         :type nums: List[int]
    22.         :rtype: int
    23.         """
    24.         for i in range(1, len(nums)):
    25.             if nums[i - 1] > 0:
    26.                 nums[i] += nums[i - 1]
    27.         return max(nums)
    30. # leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
    32. s = Solution()
    33. print(s.maxSubArray([-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]))