Precision，Recall，F1score，Accuracy

参考：Precision，Recall，F1score，Accuracy的理解

Precision

表示你预测为正的样本中有多少预测对了，如下公式。

Recall

表示真实标签为正的样本有多少被你预测对了，如下公式。二者的差别仅在于分母的不同。

Accuracy

表示你有多少比例的样本预测对了，公式如下，分母永远是全部样本的数量，很好理解。

F1score

F1score用来综合precision和recall作为一个评价指标

简单换算后就成了：

F1score的变形，主要是添加一个权重系数可以根据需要对recall和precision赋予不同的权重。