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    程序员要掌握：数据的可视化 、 数值算法 、 高级算法
    编写程序时 注意：模块化 、 参数化 、易读性
    赛前准备：翻墙访问外网、书籍、打印好的特等奖论文、数据库（知网、维普、SCI\Springer）
    文献管理器：Zotero
    论文撰写：（1）标题：可以用论文用到的主要方法或模型来起标题，或以结论构造标题（幽默方式）
    （2）最后写摘要（整体合作完成），说明创新点，或一些重要数值结果
    （3）引言（第一天下午首先写），要说明对问题的理解、以及要解决什么问题（不同队伍可能理解成不同问题）

    对于离散问题，要熟悉如何产生不同性质的随机数集合
    方案的比较

    理解题意：1.使问题更加清晰 对概念做出多种解释
    2.明确关键词的数学含义 eg：最优控制流量 什么是最优？

    从简单模型开始 逐步完善模型

    清晰表明对于某方法全面透彻的理解——它的主要长处和短处、它的局限性、他为何有作用以及何时会失效

    果断对不确定条件假设、把问题抽象为自己擅长的问题
    说明假设的理由
    陈述模型的优点和缺点
    清晰、深入浅出

    测试模型的稳定性和敏感性
    eg：除更换不同数据，还可以改变产生数据的方式