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评价方法大体上可分为主观赋权、客观赋权，其主要区别在确定权重的方法上。

  • 主观赋权法： 多数采取综合咨询评分确定权重。如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。这些方法都依赖于 “专家” 的权重或较多独立个体的评判偏好。
  • 客观赋权法： 根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、优劣解距离法等。目前国内外综合评价方法有数十种之多，其中主要使用的评价方法有主成分分析法、因子分析法、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法、层次分析法、模糊评价法、物元分析法、聚类分析法、价值工程法、神经网络法等。这些方法依赖于数据本身，本质上与数据间的大小、方差有关。


一、DEA

数据包络分析（Data envelopment analysis，DEA）是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。
该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。
基本原理就是保持决策单元的输入或者输出不变借助我们的线性规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，通过比较决策单元偏离前沿面的程度来判断相对有效性。

二、聚类分析

聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。
也就是说， 聚类的目标是得到较高的簇内相似度和较低的簇间相似度，使得簇间的距离尽可能大，簇内样本与簇中心的距离尽可能小。

三、主成分分析

四、层次分析

五、熵权法

六、方差分析