拟合、插值和逼近是数值分析的三大基础工具。
它们的区别在于：
<1>拟合是已知样本点列，从整体上靠近它们；
<2>插值是已知样本点列并且完全经过点列；
<3>逼近是已知实际函数曲线，或者样本点列，通过逼近使得构造的理论函数曲线无限靠近它们
插值应用：比如根据给定的数据集绘制平滑的曲线 ，或对复杂函数进行近似求值。
在插值中，需要一个方程能够与已有的数据点完全重合，仅使用与插值函数自由参数个数相同的数据点。
logistic回归
多元线性回归
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