题目

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释:
在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释:
在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 104

• 0 <= prices[i] <= 104

  方案

  ```go func maxProfit(prices []int) int { // dp[i][0] 表示第 i 天交易完后手里没有股票的最大利润， // dp[i][1] 表示第 i 天交易完后手里持有一支股票的最大利润（i 从 0 开始）。 // 动态转移方程 // dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]) - 两种情况, 1. 之前也未持有 2. 之前持有今天卖出 // dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]) - 两种情况, 1. 之前也持有 2. 之前未持有, 今天买入 dp := make([][2]int, len(prices)+1) dp[0][0] = 0 dp[0][1] = -prices[0]

  for i, price := range prices {

    dp[i+1][0] = max(dp[i][0], dp[i][1]+price)
    dp[i+1][1] = max(dp[i][1], dp[i][0]-price)

  }

  return dp[len(dp)-1][0] }

func max(a, b int) int { if a > b { return a }

return b

} ```

原文

https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/