題目

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：
输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：
输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：**[[3,3],[-2,4]]

提示：

  1. 1 <= K <= points.length <= 10000
  2. -10000 < points[i][0] < 10000

  3. -10000 < points[i][1] < 10000

    方案一（堆）

    1. class Solution:
    2.  def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
    3.      def distance(x, y):
    4.          return math.sqrt(x * x + y * y)
    6.      heap = [(float("-inf"), (0, 0))] * K
    7.      for point in points:
    8.          dis = -distance(point[0], point[1])
    9.          if dis > heap[0][0]:
    10.              heapq.heapreplace(heap, (dis, point))
    12.      return [point for _, point in heap]

    原文

    https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/2020-top-interview-questions/286/divide-and-conquer/1283/
    https://docs.python.org/zh-cn/3/library/heapq.html