题目

N 个房间,开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码:0,1,2,...,N-1,并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。

在形式上,对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i],每个钥匙 rooms[i][j][0,1,...,N-1] 中的一个整数表示,其中 N = rooms.length。 钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。

最初,除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住

你可以自由地在房间之间来回走动。
如果能进入每个房间返回 true,否则返回 false

示例 1:

  1. 输入: [[1],[2],[3],[]]
  2. 输出: true
  3. 解释:
  4. 我们从 0 号房间开始,拿到钥匙 1
  5. 之后我们去 1 号房间,拿到钥匙 2
  6. 然后我们去 2 号房间,拿到钥匙 3
  7. 最后我们去了 3 号房间。
  8. 由于我们能够进入每个房间,我们返回 true

示例 2:

输入:[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出:false
解释:我们不能进入 2 号房间。

提示:

  • 1 <= rooms.length <= 1000
  • 0 <= rooms[i].length <= 1000
  • 所有房间中的钥匙数量总计不超过 3000。

方案一(BFS)

def canVisitAllRooms(rooms: [[int]]) -> bool:
    queue = [rooms[0]]
    visited = { 0 } # 可以进入的房间

    while queue:
        keys = queue.pop()
        for key in keys:
            if key not in visited:
                visited.add(key)
                queue.append(rooms[key]) # 进入对应房间,并把钥匙加入队列
    return len(rooms) == len(visited)
  • 也可以选择在将钥匙加入队列的时候去除已经访问过的房间的钥匙

如下:

def canVisitAllRooms(rooms: [[int]]) -> bool:
    queue = [set(rooms[0])]
    visited = { 0 } # 可以进入的房间

    while queue:
        keys = queue.pop()
        for key in keys:
            if key not in visited:
                visited.add(key)
                queue.append(set(rooms[key]) - visited) # 进入对应房间,并把钥匙加入队列
    return len(rooms) == len(visited)
  • 时间复杂度基本相同

方案二(DFS/递归)

def canVisitAllRooms(rooms: [[int]]) -> bool:
    visited = { 0 } # 可以进入的房间
    def dfs(keys):
        for key in keys:
            if key not in visited:
                visited.add(key)
                dfs(rooms[key])

    dfs(rooms[0])
    return len(visited) == len(rooms)

原文

https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/queue-stack/220/conclusion/893/