最新更新时间：2021年6月12日21:40:59
最近更新栏目：科研资讯获取
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1.科研资讯获取

网页web

每日预印本推送arxivdaily⭐⭐⭐

推送最新的预印本论文，学科众多，得到最新的前沿知识，可快速查看和下载pdf 优点：学科方向多，有各领域的子方向分类体系，提供论文pdf

https://www.arxivdaily.com/

卖萌屋学术站⭐⭐⭐

百度研究员夕小瑶等人整合的预印本速刷网站，紧跟NLP/CV/IR&Rec方向各大机构和顶会的每日arxiv论文 优点：标签涵盖知名顶会/机构，论文挑选质量高，提供论文pdf/代码

https://arxiv.xixiaoyao.cn/

ACL Anthology⭐⭐⭐

ACL官方的收录的历年论文集合、自然语言处理必看必刷

https://www.aclweb.org/anthology/

paperswithcode⭐

一个超全的数据集网站、通过数据集找论文、已和Arxiv合作

https://paperswithcode.com/datasets

文献鸟

邮箱推送已关注领域的文献，仅推送SCI/EI最新接收论文，推送的内容广泛多与医学相结合 优点：邮箱推送，方向多

https://www.storkapp.me/

Aminer

清华实验室出品 唐杰教授创始的学术论文网站，现已和搜狗学术达成深度合作，针对领域论文推送/学者画像/论文溯源/顶会追踪等多种功能。

https://www.aminer.cn/

微信公众号

人工智能前沿讲习⭐

中科院计算所直博生 李奉治 召集的phd学生分享论坛，每周一期学生分享专题，公众号文章质量高

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PaperWeekly⭐

PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台，致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。社区：http://paperweek.ly | 微博：@PaperWeekly

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夕小瑶的卖萌屋⭐

关键词：自然语言处理、计算机视觉、深度学习、推荐系统、搜索、计算广告、机器学习

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Datawhale⭐⭐

自学人工智能知识和比赛的优秀开源组织

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微博

科研资源 - 图7 爱可可-爱生活⭐⭐⭐

北邮教授，微博推送 人工智能方向 各类 资源/教程/论文/段子

https://weibo.com/fly51fly

科研资源 - 图8唐杰THU

清华教授博导、Aminer创始人、知识工程自然语言处理大佬

https://weibo.com/jietangthu

2.AI基本功

理论基础

理论基础学习的三条路径： 书籍：西瓜书/花书/统计学习方法/神经网络与深度学习 视频：B站/Youtube 文章/博客：知乎/公众号

在学习理论基础的过程难免会遇到很多坑，若初始学习时间充裕的话，可以从视频或者书籍中选一项作为主要学习方式，另一项作为辅助学习方式巩固知识，其中遇到不懂不会的活用【B站/知乎/google/百度】去检索相关的文章/博客 解决疑惑，一定要记录下来。

书籍资源

西瓜书/花书/统计学习方法：
南瓜书（对西瓜书的推导和解析）：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
神经网络与深度学习（复旦大学邱锡鹏19年新书）：https://nndl.github.io/

视频

吴恩达

吴恩达|机器学习大佬、全英文教学、简单易懂、深入浅出

机器学习：https://www.bilibili.com/video/BV164411S78V
深度学习：https://www.bilibili.com/video/BV164411m79z

李宏毅

李宏毅|台湾大学教授、英文板书国语教学、风趣幽默、神奇宝贝大师

2020年机器学习和深度学习：https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF
2021年机器学习和深度学习：https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD

shuhuai008

机器学习白板推导系列、专注机器学习公式理解和推导

https://space.bilibili.com/97068901

ShusenWang

讲解通俗易懂、特别是BERT/Transformer | 关键字：自然语言处理

https://space.bilibili.com/1369507485/

七月在线-julyedu

教育机构、人工智能（涵盖NLP/CV/Rec等课程）

https://space.bilibili.com/311531378

跟李沐学AI

李沐 亚马逊工程师，Mexnet框架开发者、动手学习深度学习一书作者

https://space.bilibili.com/1567748478

实践能力

实践能力开启的三条路径： 书籍：动手学习深度学习/30天吃掉那只tensorflow2 活用实训平台：天池/DataWhale/DataFountion/百度AI studio/各类比赛平台 活用开源平台：github/gitee/googlecode

机器学习最常用的框架是sklearn；深度学习主流框架pytorch/tensorflow，还有国产的百度出品的paddlepaddle；pytorch/tensorflow教程在B站有很多，尽量结合深度学习实例的视频学习，或者直接学习《动手学习深度学习》：《动手学习深度学习》或类似《30天吃掉那只tensorflow2》这种API形式的教程书籍。
使用各大实训平台的好处：1.实训平台提供配置环境和算力支持，免去实践前花费大量时间先去搭建环境和愁算力不够跑不动模型 2.实训平台上提供系统的学习流程和社区讨论，还有别的小伙伴在社区开源项目，免去大量时间去海量搜索匹配自己想要的代码和项目 3.实训平台通常也是比赛的承办方，通过参加比赛也可以提升自己的实践能力和交友组队能力。总的来说实训平台的优点是初学者快速上手、可快速找到能run通的代码、比赛交友拿奖金得内推。
Github找资料和项目也是有技巧的，不到万不得已不要暴力搜索关键字

Github使用技巧

  1. 找开源项目的一些途径
  2. • https://github.com/trending/
  3. • https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub
  4. • https://github.com/ruanyf/weekly
  5. • https://www.zhihu.com/column/mm-fe
  7. github特殊的查找资源小技巧-常用前缀后缀 
  8. • 找百科大全（主要是论文） awesome xxx 
  9. 找论文，比如我要找 knowledge graph 的论文，直接输入awesome knowledge graph 选择star高的开源项目，里面有整理的很详细的知识图谱论文学习资料，后续前后缀用法类似
  10. • 找例子 xxx sample
  11. • 找空项目架子 xxx starter / xxx boilerplate 
  12. • 找教程  xxx tutorial

实训平台

阿里云 天池龙珠计划：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamps
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阿里云天池知识树
https://tianchi.aliyun.com/course
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DataFountion 实训平台：https://lab.datafountain.cn/

CCF BDCI比赛承办地

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百度AI studio 飞桨平台：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course
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组队自学 Datawhale

高校博士生撰写提供教程、初学者入门、组队自学 https://github.com/datawhalechina/team-learning-program

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其他资料

深度学习硬件

深度学习硬件CPU和GPU详解以及购买意见：https://www.bilibili.com/video/BV1TU4y1j7Wd
深度学习硬件：TPU和其他：https://www.bilibili.com/video/BV1VV41147PC
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