1. 参考资料
sklearn（github官方地址）
scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版
机器学习学习笔记代码（SeafyLiang-github）
机器学习学习笔记代码（SeafyLiang-gitee）
Python 系列 8 - Sklearn（语雀/机器学习理论若干问题）
Python 系列特别篇 - Sklearn（语雀/机器学习理论若干问题）
特征工程、多算法组合与模型最优、sklearn（语雀/机器学习理论若干问题）
机器学习包scikit-learn全面了解（语雀/机器学习理论若干问题）
机器学习中使用Sklearn进行集成学习——理论（语雀/机器学习理论若干问题）
机器学习中使用Sklearn进行集成学习——实践（语雀/机器学习理论若干问题）
机器学习中使用Sklearn做模型选择和评估（语雀/机器学习理论若干问题）
机器学习中使用Sklearn做数据挖掘（语雀/机器学习理论若干问题）
机器学习中使用Sklearn做特征工程（语雀/机器学习理论若干问题）
2. sklearn-算法选择地图
3. sklearn-各模块介绍（思维导图）
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