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- 1.
join
方法">1.join
方法 - 2.
sortPageAll
、sortPageAll2
方法">2.sortPageAll
、sortPageAll2
方法 - 3.
sortEntrySetToList
方法">3.sortEntrySetToList
方法 - 4.
popPart
方法">4.popPart
方法 - 5.
newHashMap
、newHashSet
、newArrayList
方法">5.newHashMap
、newHashSet
、newArrayList
方法 - 6.
append
方法">6.append
方法 - 7.
resize
方法">7.resize
方法 - 8.
addAll
方法">8.addAll
方法 - 9.
sub
方法">9.sub
方法 - 10.
isEmpty
、isNotEmpty
方法">10.isEmpty
、isNotEmpty
方法 - 11.
zip
方法">11.zip
方法 - 12.
filter
方法">12.filter
方法
- 1.
- 介绍">介绍
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概述
介绍
Iterator相关帮助类
集合包中封装了包括Enumeration、Iterator等的包装,这包括:
- ArrayIterator 数组Iterator,便于数组利用Iterator方式遍历
- CopiedIterator 为了解决并发情况下Iterator遍历导致的问题而封装的Iterator
- EnumerationIterator Enumeration的Iterator表现形式
- IteratorEnumeration Iterator的Enumeration表现形式
同时提供了IterUtil
工具和CollUtil
工具类用于简化对Iterator
和集合的操作。
集合工具-CollUtil
介绍
1. join
方法
将集合转换为字符串,这个方法还是挺常用,是StrUtil.split
的反方法。这个方法的参数支持各种类型对象的集合,最后连接每个对象时候调用其toString()
方法。栗子如下:
String[] col= new String[]{"a","b","c","d","e"};
List<String> colList = CollUtil.newArrayList(col);
String str = CollUtil.join(colList, "#"); //str -> a#b#c#d#e
2. sortPageAll
、sortPageAll2
方法
这个方法其实是一个真正的组合方法,功能是:将给定的多个集合放到一个列表(List
)中,根据给定的Comparator
对象排序,然后分页取数据。这个方法非常类似于数据库多表查询后排序分页,这个方法存在的意义也是在此。sortPageAll2
功能和sortPageAll
的使用方式和结果是 一样的,区别是sortPageAll2
使用了BoundedPriorityQueue
这个类来存储组合后的列表,不知道哪种性能更好一些,所以就都保留了。使用此方法,栗子如下:
//Integer比较器
Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>(){
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
};
//新建三个列表,CollUtil.newArrayList方法表示新建ArrayList并填充元素
List<Integer> list1 = CollUtil.newArrayList(1, 2, 3);
List<Integer> list2 = CollUtil.newArrayList(4, 5, 6);
List<Integer> list3 = CollUtil.newArrayList(7, 8, 9);
//参数表示把list1,list2,list3合并并按照从小到大排序后,取0~2个(包括第0个,不包括第2个),结果是[1,2]
@SuppressWarnings("unchecked")
List<Integer> result = CollUtil.sortPageAll(0, 2, comparator, list1, list2, list3);
System.out.println(result); //输出 [1,2]
3. sortEntrySetToList
方法
这个方法主要是对Entry<Long, Long>
按照Value的值做排序,使用局限性较大,我已经忘记哪里用到过了……
4. popPart
方法
这个方法传入一个栈对象,然后弹出指定数目的元素对象,弹出是指pop()
方法,会从原栈中删掉。
5.newHashMap
、newHashSet
、newArrayList
方法
这些方法是新建相应的数据结构,数据结构元素的类型取决于你变量的类型,例子如下:
HashMap<String, String> map = CollUtil.newHashMap();
HashSet<String> set = CollUtil.newHashSet();
ArrayList<String> list = CollUtil.newArrayList();
6. append
方法
在给定数组里末尾加一个元素,其实List.add()也是这么实现的,这个方法存在的意义是只有少量的添加元素时使用,因为内部使用了System.arraycopy
,每调用一次就要拷贝数组一次。这个方法也是为了在某些只能使用数组的情况下使用,省去了先要转成List
,添加元素,再转成Array。
7. resize
方法
重新调整数据的大小,如果调整后的大小比原来小,截断,如果比原来大,则多出的位置空着。(貌似List在扩充的时候会用到类似的方法)
8. addAll
方法
9. sub
方法
对集合切片,其他类型的集合会转换成List
,封装List.subList
方法,自动修正越界等问题,完全避免IndexOutOfBoundsException
异常。
10. isEmpty
、isNotEmpty
方法
11. zip
方法
此方法也是来源于Python的一个语法糖,给定两个集合,然后两个集合中的元素一一对应,成为一个Map。此方法还有一个重载方法,可以传字符,然后给定分分隔符,字符串会被split成列表。栗子:
String[] keys = new String[]{"a", "b", "c"};
Integer[] values = new Integer[]{1, 2, 3};
Map<String, Integer> map = CollUtil.zip(keys,values);
System.out.println(map); // {b=2, c=3, a=1}
String a = "a,b,c";
String b = "1,2,3";
Map<String, String> map2 = CollUtil.zip(a,b, ",");
System.out.println(map2); // {b=2, c=3, a=1}
12. filter
方法
此方法可以过滤map,排除不需要的key。栗子:
@Test
public void CollUtil_Filter() {
Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {{
put("k1", "v1");
put("k2", "v2");
put("k3", "v3");
}};
String[] inc = {"k1", "k3"};//需要的key
List<String> incList = Arrays.asList(inc);
m = CollectionUtil.filter(m, new Editor<Map.Entry<String, Object>>() {
@Override
public Map.Entry<String, Object> edit(Map.Entry<String, Object> stringObjectEntry) {
if (incList.contains(stringObjectEntry.getKey())) {
return stringObjectEntry;
}
return null;
}
});
log.info("{}", m);
}
结果
{k3=v3, k1=v1}
列表工具-ListUtil
介绍
List在集合中中使用最为频繁,因此新版本的Hutool中针对List
单独封装了工具方法。
使用
过滤列表
List<String> a = ListUtil.toLinkedList("1", "2", "3");
// 结果: [edit1, edit2, edit3]
List<String> filter = ListUtil.filter(a, str -> "edit" + str);
获取满足指定规则所有的元素的位置
List<String> a = ListUtil.toLinkedList("1", "2", "3", "4", "3", "2", "1");
// [1, 5]
int[] indexArray = ListUtil.indexOfAll(a, "2"::equals);
Iterator工具-IterUtil
来源
最早此工具类中的方法是在CollUtil中的,由于经过抽象,因此单独拿出来以适应更广的场景。
方法介绍
isEmpty
是否为null或者无元素isNotEmpty
是否为非null或者至少一个元素hasNull
是否有null元素isAllNull
是否全部为null元素countMap
根据集合返回一个元素计数的Map,所谓元素计数就是假如这个集合中某个元素出现了n次,那将这个元素做为key,n做为valuejoin
使用分隔符将集合转换为字符串toMap
toMap Entry列表转Map,或者key和value单独列表转MapasIterator
Enumeration转IteratorasIterable
Iterator转IterablegetFirst
获取列表的第一个元素getElementType
获取元素类型有界优先队列-BoundedPriorityQueue
简介
举个例子。我有一个用户表,这个表根据用户名被Hash到不同的数据库实例上,我要找出这些用户中最热门的5个,怎么做?我是这么做的:
- 在每个数据库实例上找出最热门的5个
- 将每个数据库实例上的这5条数据按照热门程度排序,最后取出前5条
这个过程看似简单,但是你应用服务器上的代码要写不少。首先需要Query N个列表,加入到一个新列表中,排序,再取前5。这个过程不但代码繁琐,而且牵涉到多个列表,非常浪费空间。
于是,BoundedPriorityQueue
应运而生。
先看Demo:
/**
* 有界优先队列Demo
* @author Looly
*
*/
public class BoundedPriorityQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
//初始化队列,设置队列的容量为5(只能容纳5个元素),元素类型为integer使用默认比较器,在队列内部将按照从小到大排序
BoundedPriorityQueue<Integer> queue = new BoundedPriorityQueue<Integer>(5);
//初始化队列,使用自定义的比较器
queue = new BoundedPriorityQueue<>(5, new Comparator<Integer>(){
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
});
//定义了6个元素,当元素加入到队列中,会按照从小到大排序,当加入第6个元素的时候,队列末尾(最大的元素)将会被抛弃
int[] array = new int[]{5,7,9,2,3,8};
for (int i : array) {
queue.offer(i);
}
//队列可以转换为List哦~~
ArrayList<Integer> list = queue.toList();
System.out.println(queue);
}
}
原理非常简单。设定好队列的容量,然后把所有的数据add或者offer进去(两个方法相同),就会得到前5条数据了。
线程安全的HashSet-ConcurrentHashSet
简介
我们知道,JDK提供了线程安全的HashMap:ConcurrentHashMap,但是没有提供对应的ConcurrentHashSet,Hutool借助ConcurrentHashMap封装了线程安全的ConcurrentHashSet。
使用
与普通的HashSet使用一致:
Set<String> set = new ConcurrentHashSet<>();
set.add("a");
set.add("b");
Map
概述
由来
最早Map的相关工具是被包含在CollUtil中的,但是考虑到Map和集合非同一类数据结构,因此独立出来,且Hutool封装了许多自定义的Map类,因此单独成包。
使用
特殊Map
CaseInsensitiveMap
忽略大小写的Map,对KEY忽略大小写,get(“Value”)和get(“value”)获得的值相同,put进入的值也会被覆盖CaseInsensitiveLinkedMap
忽略大小写的LinkedHashMap,对KEY忽略大小写,get(“Value”)和get(“value”)获得的值相同,put进入的值也会被覆盖MapBuilder
Map创建器,可以链式创建MapMapProxy
Map代理类,通过代理包装Map,提供一系列的getXXX方法
工具
-
Map工具-MapUtil
介绍
MapUtil是针对Map的一一列工具方法的封装,包括getXXX的快捷值转换方法。
方法
isEmpty
、isNotEmpty
判断Map为空和非空方法,空的定义为null或没有值newHashMap
快速创建多种类型的HashMap实例createMap
创建自定义的Map类型的Mapof
此方法将一个或多个键值对加入到一个新建的Map中,下面是栗子:Map<Object, Object> colorMap = MapUtil.of(new String[][] {
{"RED", "#FF0000"},
{"GREEN", "#00FF00"},
{"BLUE", "#0000FF"}
});
toListMap
行转列,合并相同的键,值合并为列表,将Map列表中相同key的值组成列表做为Map的value,例如传入数据是:[
{a: 1, b: 1, c: 1}
{a: 2, b: 2}
{a: 3, b: 3}
{a: 4}
]
结果为:
{
a: [1,2,3,4]
b: [1,2,3,]
c: [1]
}
toMapList
列转行。将Map中值列表分别按照其位置与key组成新的map,例如传入数据:{
a: [1,2,3,4]
b: [1,2,3,]
c: [1]
}
结果为:
[
{a: 1, b: 1, c: 1}
{a: 2, b: 2}
{a: 3, b: 3}
{a: 4}
]
join
、joinIgnoreNull
将Map按照给定的分隔符转换为字符串filter
过滤过程通过传入的Editor实现来返回需要的元素内容,这个Editor实现可以实现以下功能:1、过滤出需要的对象,如果返回null表示这个元素对象抛弃 2、修改元素对象,返回集合中为修改后的对象reverse
Map的键和值互换sort
排序MapgetAny
获取Map的部分key生成新的Mapget
、getXXX
获取Map中指定类型的值双向查找Map-BiMap
介绍
我们知道在Guava中提供了一种特使的Map结构,叫做BiMap,它实现了一种双向查找的功能,即根据key查找value和根据value查找key,Hutool也同样提供此对象。
BiMap要求key和value都不能重复(非强制要求),如果key重复了,后加入的键值对会覆盖之前的键值对,如果value重复了,则会按照不确定的顺序覆盖key,这完全取决于map实现。比如HashMap无序(按照hash顺序),则谁覆盖谁和hash算法有关;如果是LinkedHashMap,则有序,是后加入的覆盖先加入的。
使用
BiMap<String, Integer> biMap = new BiMap<>(new HashMap<>());
biMap.put("aaa", 111);
biMap.put("bbb", 222);
// 111
biMap.get("aaa");
// 222
biMap.get("bbb");
// aaa
biMap.getKey(111);
// bbb
biMap.getKey(222);
可重复键值Map-TableMap
介绍
有时候我们需要键值对一一对应,但是又有可能有重复的键,也可能有重复的值,就像一个2列的表格一样:
键 | 值 |
---|---|
key1 | value1 |
key2 | value2 |
因此,Hutool创建了TableMap
这类数据结构,通过键值单独建立List方式,使键值对一一对应,实现正向和反向两种查找。
当然,这种Map无论是正向还是反向,都是遍历列表查找过程,相比标准的HashMap要慢,数据越多越慢。
使用
TableMap<String, Integer> tableMap = new TableMap<>(new HashMap<>());
tableMap.put("aaa", 111);
tableMap.put("bbb", 222);
// 111
tableMap.get("aaa");
// 222
tableMap.get("bbb");
// aaa
tableMap.getKey(111);
// bbb
tableMap.getKey(222);
// [111]
tableMap.getValues("aaa");
//[aaa]
tableMap.getKeys(111);