概述
来源
Hutool-cache模块最早受到jodd-cache的启发(如今大部分逻辑依旧与jodd保持一致),此模块提供一种缓存的简单实现方案,在小型项目中对于简单的缓存需求非常好用。
介绍
FIFOCache
FIFO(first in first out) 先进先出策略。元素不停的加入缓存直到缓存满为止,当缓存满时,清理过期缓存对象,清理后依旧满则删除先入的缓存(链表首部对象)。
优点:简单快速 缺点:不灵活,不能保证最常用的对象总是被保留
LFUCache
LFU(least frequently used) 最少使用率策略。根据使用次数来判定对象是否被持续缓存(使用率是通过访问次数计算),当缓存满时清理过期对象,清理后依旧满的情况下清除最少访问(访问计数最小)的对象并将其他对象的访问数减去这个最小访问数,以便新对象进入后可以公平计数。
LRUCache
LRU (least recently used)最近最久未使用缓存。根据使用时间来判定对象是否被持续缓存,当对象被访问时放入缓存,当缓存满了,最久未被使用的对象将被移除。此缓存基于LinkedHashMap,因此当被缓存的对象每被访问一次,这个对象的key就到链表头部。这个算法简单并且非常快,他比FIFO有一个显著优势是经常使用的对象不太可能被移除缓存。缺点是当缓存满时,不能被很快的访问。
TimedCache
定时缓存,对被缓存的对象定义一个过期时间,当对象超过过期时间会被清理。此缓存没有容量限制,对象只有在过期后才会被移除
WeakCache
弱引用缓存。对于一个给定的键,其映射的存在并不阻止垃圾回收器对该键的丢弃,这就使该键成为可终止的,被终止,然后被回收。丢弃某个键时,其条目从映射中有效地移除。该类使用了WeakHashMap做为其实现,缓存的清理依赖于JVM的垃圾回收。
FileCach
FileCach是一个独立的缓存,主要是将小文件以byte[]的形式缓存到内容中,减少文件的访问,以解决频繁读取文件引起的性能问题。
主要实现有:
- LFUFileCache
- LRUFileCache
缓存工具-CacheUtil
概述
CacheUtil是缓存创建的快捷工具类。用于快速创建不同的缓存对象。
使用
//新建FIFOCache
Cache<String,String> fifoCache = CacheUtil.newFIFOCache(3);
先入先出-FIFOCache
介绍
FIFO(first in first out) 先进先出策略。元素不停的加入缓存直到缓存满为止,当缓存满时,清理过期缓存对象,清理后依旧满则删除先入的缓存(链表首部对象)。
优点:简单快速 缺点:不灵活,不能保证最常用的对象总是被保留
使用
Cache<String,String> fifoCache = CacheUtil.newFIFOCache(3);
//加入元素,每个元素可以设置其过期时长,DateUnit.SECOND.getMillis()代表每秒对应的毫秒数,在此为3秒
fifoCache.put("key1", "value1", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
fifoCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
fifoCache.put("key3", "value3", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
//由于缓存容量只有3,当加入第四个元素的时候,根据FIFO规则,最先放入的对象将被移除
fifoCache.put("key4", "value4", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
//value1为null
String value1 = fifoCache.get("key1");
最少使用-LFUCache
介绍
LFU(least frequently used) 最少使用率策略。根据使用次数来判定对象是否被持续缓存(使用率是通过访问次数计算),当缓存满时清理过期对象,清理后依旧满的情况下清除最少访问(访问计数最小)的对象并将其他对象的访问数减去这个最小访问数,以便新对象进入后可以公平计数。
使用
Cache<String, String> lfuCache = CacheUtil.newLFUCache(3);
//通过实例化对象创建
//LFUCache<String, String> lfuCache = new LFUCache<String, String>(3);
lfuCache.put("key1", "value1", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lfuCache.get("key1");//使用次数+1
lfuCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lfuCache.put("key3", "value3", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lfuCache.put("key4", "value4", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
//由于缓存容量只有3,当加入第四个元素的时候,根据LRU规则,最少使用的将被移除(2,3被移除)
String value2 = lfuCache.get("key2");//null
String value3 = lfuCache.get("key3");//null
最近最久未使用-LRUCache
介绍
LRU (least recently used)最近最久未使用缓存。根据使用时间来判定对象是否被持续缓存,当对象被访问时放入缓存,当缓存满了,最久未被使用的对象将被移除。此缓存基于LinkedHashMap,因此当被缓存的对象每被访问一次,这个对象的key就到链表头部。这个算法简单并且非常快,他比FIFO有一个显著优势是经常使用的对象不太可能被移除缓存。缺点是当缓存满时,不能被很快的访问。
使用
Cache<String, String> lruCache = CacheUtil.newLRUCache(3);
//通过实例化对象创建
//LRUCache<String, String> lruCache = new LRUCache<String, String>(3);
lruCache.put("key1", "value1", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lruCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lruCache.put("key3", "value3", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
lruCache.get("key1");//使用时间推近
lruCache.put("key4", "value4", DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
//由于缓存容量只有3,当加入第四个元素的时候,根据LRU规则,最少使用的将被移除(2被移除)
String value2 = lruCache.get("key");//null
超时-TimedCache
介绍
定时缓存,对被缓存的对象定义一个过期时间,当对象超过过期时间会被清理。此缓存没有容量限制,对象只有在过期后才会被移除。
使用
//创建缓存,默认4毫秒过期
TimedCache<String, String> timedCache = CacheUtil.newTimedCache(4);
//实例化创建
//TimedCache<String, String> timedCache = new TimedCache<String, String>(4);
timedCache.put("key1", "value1", 1);//1毫秒过期
timedCache.put("key2", "value2", DateUnit.SECOND.getMillis() * 5);
timedCache.put("key3", "value3");//默认过期(4毫秒)
//启动定时任务,每5毫秒秒检查一次过期
timedCache.schedulePrune(5);
//等待5毫秒
ThreadUtil.sleep(5);
//5毫秒后由于value2设置了5毫秒过期,因此只有value2被保留下来
String value1 = timedCache.get("key1");//null
String value2 = timedCache.get("key2");//value2
//5毫秒后,由于设置了默认过期,key3只被保留4毫秒,因此为null
String value3 = timedCache.get("key3");//null
//取消定时清理
timedCache.cancelPruneSchedule();Copy to clipboardErrorCopied
如果用户在超时前调用了get(key)
方法,会重头计算起始时间。举个例子,用户设置key1的超时时间5s,用户在4s的时候调用了get("key1")
,此时超时时间重新计算,再过4s调用get("key1")
方法值依旧存在。如果想避开这个机制,请调用get("key1", false)
方法。
说明 如果启动了定时器,那会定时清理缓存中的过期值,但是如果不起动,那只有在get这个值得时候才检查过期并清理。不起动定时器带来的问题是:有些值如果长时间不访问,会占用缓存的空间。
弱引用-WeakCache
介绍
弱引用缓存。对于一个给定的键,其映射的存在并不阻止垃圾回收器对该键的丢弃,这就使该键成为可终止的,被终止,然后被回收。丢弃某个键时,其条目从映射中有效地移除。该类使用了WeakHashMap做为其实现,缓存的清理依赖于JVM的垃圾回收。
使用
与TimedCache使用方法一致:
WeakCache<String, String> weakCache = CacheUtil.newWeakCache(DateUnit.SECOND.getMillis() * 3);
WeakCache也可以像TimedCache一样设置定时清理时间,同时具备垃圾回收清理。
文件缓存-FileCache
介绍
FileCache主要是将小文件以byte[]的形式缓存到内存中,减少文件的访问,以解决频繁读取文件引起的性能问题。
实现
- LFUFileCache
- LRUFileCache
使用
LRUFileCache的使用与LFUFileCache一致,不再举例。//参数1:容量,能容纳的byte数
//参数2:最大文件大小,byte数,决定能缓存至少多少文件,大于这个值不被缓存直接读取
//参数3:超时。毫秒
LFUFileCache cache = new LFUFileCache(1000, 500, 2000);
byte[] bytes = cache.getFileBytes("d:/a.jpg");