简单的传统的预测方法有：

    • 时间序列预测法。包括：简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等。

    • 统计回归。包括：一元线性回归、多元线性回归、正交多项回归、差值回归等。

    上面的方法大都能由EXCEL的统计分析工具库完成，具体到月份问题都不大。如果规律清晰，自变量固定，用统计回归预测到天也是可以的，并且统计回归可以对结果可靠性验证，比如R方检验、t检验。
    比较先进复杂一些的有：灰色预测、神经网络预测、模糊预测、马尔科夫预测等。
    还有专门的模型预测，例如自然增长模型去预测人口增长。另外，有不少经济预测模型和传染病模型都是经过时间检验的，如果预测内容合适，直接套用的话是快捷又准确，缺点是不够细。
    用哪种方法，主要取决于数据特性、预测需求。很多时候都是试出来的，或者根据经验。

    作者：孙文亮
    链接：https://www.zhihu.com/question/19887775/answer/13263256
    来源：知乎