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廖雪峰sql教程
sqlzoo在线教程：sqlzoo/参考答案
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概览

1、sql对关键字不区分大小写
2、别名

-- as 作为别名
FROM name as student_name from student;
-- as 也可以省掉
FROM name  student_name from student;
-- 表别名
SELECT e.id,e.name FROM Employee e;

3、语法用法简单记录：

条件&限制：where , order by, case...when...
分组：group by ...having,
模糊查询：like关键字与通配符
子查询：union、all、
表连接查询：join、left (outer) join、 right (outer) join、cross join

—case when

[case ... when (condition)
then xxx
else xxx
end]
select id,
  #对字段a进行赋值，如果当前满足when的条件 则a为1 否则a为0
  case when array_contains(id_courses, courses[0]) then 1 else 0 end as a,
  case when array_contains(id_courses, courses[1]) then 1 else 0 end as b,
  case when array_contains(id_courses, courses[2]) then 1 else 0 end as c,
  case when array_contains(id_courses, courses[3]) then 1 else 0 end as d,
  case when array_contains(id_courses, courses[4]) then 1 else 0 end as e,
  case when array_contains(id_courses, courses[5]) then 1 else 0 end as f 
from id_courses;

查询

查询可有：基本查询、条件查询、投影查询、聚合查询、多表查询、连接查询；
语法是：

select [all | distinct] select_expr, select_expr, ...
  from table_reference 
    [where where_condition]
    [group by col_list]
    [order by col_list]
    [cluster by col_list
      | [distribute by col_list] [sort by col_list]
    ]
 [limit [offset,] rows]

大致思路是从xx表里对表格的数据进行筛选、缩减、或者扩充连接，形成新的“表”，再在新的表上select我们关心的列出来形成结果表。
以下面两个表（部门表、员工表）为例子说明常见的查询：

基本查询：
SELECT * FROM Employee; 展示员工表所有列

==

条件查询

SELECT * FROM students WHERE sal >= 80;
条件查询灵魂在于条件判断表达式：
语法是where 条件； 多条条件通过and、or关联；表达式：=、>、<、<>、like等；
where .. between … and …； is null / is not null ； in/not in；exp： t.name in (‘haha’,’hehe’)；

p.s.
having 针对分组数据进行筛选 Group By … Having ;exp:select e.deptno,avg(e.sal) avgsal from emp e group by e.deptno having avgsal>2000;

like 与 rlike
(1)like的内容 不是正则 ，而是通配符。
(2)rlike的内容可以是正则。

like即对应模糊查询，类似于开启字符串匹配；

把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
既有“三”又有“猫”的记录
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；

concat函数 ，连接多个字符串，好处在于 concat里面的数是变量,变量可以是select 的字段 也可以是 通配符

==
投影查询
如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。
SELECT id, score, name FROM students;

==

聚合查询

如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗？
对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询
SELECT COUNT() FROM students; `COUNT()`表示查询所有列的行数； count(*)=count(id)
除count外还提供 sum、avg、min、max等函数

聚合查询还有个重要的知识点—分组：
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？
对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能

SELECT * FROM students;

按照班级划分，每班多少人

SELECT class_id,count(class_id) FROM students group by class_id;

按照性别划分，统计男女各有多少人

SELECT gender,count(gender) FROM students group by gender;

分组group by的作用是对某个属性进行“桶计数的感觉”，找出该属性下有多少种类，显示出来，然后一般搭配聚合函数算出个数；
所以即使当我们 select * group by class_id; 展示的列也仅有 class_id;

分组更强大的地方在于，我们使用多列进行分组；
比如我们想统计各班男女人数

SELECT class_id, gender, COUNT(*) FROM students GROUP BY class_id, gender;

能展示的列还是遵循group by 什么属性就一定可以显示什么属性，同时再在显示的属性上进行聚合计算即可；

==

连接查询

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

从语法角度join分为

一图胜千言：

一般join是为了表的信息扩充，比如学生表(studenid,name)和成绩表(studenid,score)
他们通过studentid相连接，可以得到xxname的学生的考试成绩是多少；此类为不同表之间的连接

select * from student S left join score C
where S.studentid = C.studentid

此外也可以 自身连接，即自连接；

以外还有cross join用于生成两张表的笛卡尔集。
1、返回的记录数为两个表的记录数乘积。比如，A表有n条记录，B表有m条记录，则返回n*m条记录。
2、将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接。

其实所有的连接都是从 cross join演化而来的；但是目前用的比较少这里不再细究；

子查询

对于支持子查询的数据库，Hibernate 支持在查询中使用子查询。一个子查询必须被圆括号包围起来（经常是 SQL 聚集函数的圆括号）。甚至相互关联的子查询（引用到外部查询中的别名的子查询）也是允许的。
大白话就是在sql形成的暂时表里再精简查询，表现为嵌套的视觉体现

如果子查询只有一个结果：

select * from Cat as fatcat
where fatcat.weight >
(
    select avg(cat.weight) from DomesticCat cat
)

如果是多个，使用in关键字
列出与巴西、墨西哥相同洲的每个国家的名字和洲

SELECT name, continent FROM world
WHERE continent IN
  (SELECT continent 
     FROM world WHERE name='Brazil'
                   OR name='Mexico')

除了使用 > , < , >=,<=等比较符，还可以使用all、any来筛选

找出哪个国家的人口是高于欧洲每个国家的人口

SELECT name FROM world
 WHERE population > ALL
      (SELECT population FROM world
        WHERE continent='Europe')

union

用来合并多个select的查询结果，需要保证select中字段须一致

select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL select_statement