异常值替换或者删除含有异常值的样本

判断异常值并赋空值

3sigma

for i in df.columns:
    k=0
    for j in df[i]:
        k += 1  # 行索引
        if abs(j - df[i].mean()) >= 3 * df[i].std():
            df.loc[str(k),i] = np.nan

箱型图

df.describe()

25%：下四分位数
75%：上四分位数
怎么理解，想象箱型图，数值从下往上排列，从小到大，25%就是下四分位了
不能小于25%-1.5IQR，不能大于75%+1.5IQR