博文sklearnlda
    线性判别分析法，是一种有监督的降维方法。将原数据映射到一条直线上，使得同分类数据尽可能接近，也就是朝着有利于数据分类的方向降维，所以也可以看作一种分类模型，即新进来一个样本的时候映射到直线上，看看离哪个分类更近。

    1. from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis
    3. lda_model = LinearDiscriminantAnalysis(n_components=2)
    4. lda_model.fit_transfrom(X_train)
    7. print lda.means_ #中心点
    8. print lda.score(X_test, Y_test) #score是指分类的正确率
    9. print lda.scalings_ #score是指分类的正确率