狗都能学会的机器学习

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

无监督学习

浏览 67 扫码 分享 2022-07-22 22:59:57
  • 聚类

若有收获，就点个赞吧

0 人点赞

上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 前置内容
    • 环境介绍
    • 数学基础
      • 高中数学及其拓展
        • 无标题
        • 三角函数
        • 距离计算
      • 微积分
        • 概述以及储备知识
        • 极限
      • 线性代数
      • 概率论与数理统计
    • Python的三个基础模块和
      • pandas
      • matplotlib
      • numpy
    • 机器学习的基础认识(重要)
  • 数据采集
    • 抽样
    • 采样
  • 特征工程(Feature Engineering)
    • 数据预处理
      • 无关值
      • 缺失值
      • 异常值
      • 编码
      • 数值离散化
    • feature selection
    • 降维
      • 奇异值分解
      • LDA
      • Principal Component Analysis
  • 机器学习算法
    • 监督学习
      • 分类模型
        • 支撑向量机
        • K近邻算法
        • Decision Tree
        • 集成学习(Ensemble learning)
        • 朴素贝叶斯
      • 回归模型
        • Logistic Regression
        • 线性回归
        • 多项式回归
    • 无监督学习
      • 聚类
        • 层次化聚类方法(Hierarchical Clustering)
          • Bottom -up-algorithms
          • Up-down-algorithms
          • Brich
        • 划分式聚类方法
          • k均值（K-means）
          • K-means
        • 基于密度的聚类方法
          • DBSCAN
  • 评价分类结果
    • 混淆矩阵
  • 模型泛化
    • 模型正则化（regularization）
    • 偏差和方差（bias 和 variance）
    • 验证数据集与交叉验证
    • 学习曲线
  • 其他
    • 抽样、采样
    • 关于模型保存
    • sklearn官网
    • 梯度下降法
    • 数据归一化
    • 超参数
  • 项目
    • 量化新手项目测试之股票分析之均线策略
  • Spark
    • 关联规则挖掘
暂无相关搜索结果！

    让时间为你证明

    展开/收起文章目录

    分享，让知识传承更久远

    文章二维码

    手机扫一扫，轻松掌上读

    文档下载

    请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
    PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度
        思维导图备注