什么是聚类

聚类(clustering)是一种涉及数据点分组的机器学习技术
给定一组数据点，我们可以按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或者簇，使得同一个簇内的数据对象相似性尽可能的大，而不在同一个簇中的数据对象则是差异性尽可能的大。
即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类的数据尽可能分离。