title: 单步调测配置

通过本身 VSCode 提供的跨平台代码单步调测能力，能够极大提升基于 Taro 开发框架的应用开发速度，因其他平台已有比较成熟的工具可以使用，着重降低 Windows 平台配置复杂度。

一、开发环境搭建

首先准备 Taro 在 Windows 下的基础开发环境，详情如下(已有开发环境可略过）：

1. 安装 Node.js

建议安装 10.15 以上版本，官方下载地址：Node.js

2. 安装 VSCode

安装完最新 VSCode 后，建议安装如下插件:

  • ESlint — 代码规范
  • TSlint — 语法检查

3. Taro 源码下载

下载地址：Taro，默认为 next 分支。

4. 全局安装 Node-sass 、Lerna 和 Rollup

  1. npm i -g node-sass --sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node_sass/
  2. yarn global add lerna
  3. yarn global add rollup

:::note Node-sass 比较特殊，建议提前进行安装，规避可能出现的各种异常错误。 :::

5. 源码依赖安装

1.使用 VSCode 打开 Taro 源码目录，在根目录下执行 yarn ，安装项目所需依赖库（首次安装所花时间较长，请耐心等待）

2.待 yarn 执行完毕后，执行 yarn run bootstrap 为子包安装依赖

3.执行 yarn build 编译所有模块

二、单步调试

1. 配置 VSCode 调试参数

:::note launch.json 的详细配置请见 VSCode 文档 :::

在 VSCode 中打开 Taro 源码根目录的 .vscode 文件夹，编辑 launch.json。

修改步骤：

  • 修改 cwd 选项为需要调试的目标工作目录
  • 修改 args 为需要调试的命令参数

```json title=”launch.json” {10-16} { // … “configurations”: [ //… { “type”: “node”, “request”: “launch”, “name”: “CLI debug”, “program”: “${workspaceFolder}/packages/taro-cli/bin/taro”, // “cwd”: “${project absolute path}”, // “args”: [ // “build”, // “—type”, // “weapp”, // “—watch” // ], “skipFiles”: [ “/**” ] } ] }

  2. #### 例子
  4. ##### 1) 调试 taro-build
  6. 假设需要调试 test 项目的 `taro build --weapp --watch` 命令。
  8. 可以这样配置 launch.json：
  10. ```json title="launch.json"
  11. {
  12.   // ...
  13.   "configurations": [
  14.     //...
  15.     {
  16.       // ...
  17.       "cwd": "/Users/User/Desktop/test",
  18.       "args": [
  19.         "build",
  20.         "--type",
  21.         "weapp",
  22.         "--watch"
  23.       ]
  24.     }
  25.   ]
  26. }
2) 调试 taro-init

假设需要调试 taro init projectName 命令。

可以这样配置 launch.json：

json title="launch.json" { // ... "configurations": [ //... { // ... "cwd": "/Users/User/Desktop", "args": [ "init", "projectName" ] } ] }

2. 编译子包

调试某一个子包时，如果希望能调试修改后的代码，请先进入对应子包的根目录开启 watch 模式编译。

例如调试 @tarojs/mini-runner，先进入 packages/mini-runner/，然后在此目录下对运行 npm run dev（各子包编译命令可能有所不同，详情请见各子包的 package.json）。这样我们就能对每次修改后的代码进行调试。

3.链接未发布的库

如果当前开发的子包依赖于其它子包，可以把其它子包 link 过来使用。开发环境搭建 里介绍的 yarn run bootstrap 命令已经为所有子包创建好软连接。

如果需要为当前子包增加其它子包作为依赖，可以在 Taro 源码根目录执行 lerna add [package] --scope=[target] [--dev]，之后 lerna 会自动创建好软链。

例如为 @tarojs/cli 增加 @tarojs/webpack-runner 作为 devdependencies：

lerna add @tarojs/webpack-runner --scope=@tarojs/cli --dev

另外如果软链失效了（例如在子包里执行了 yarn add），可以使用 lerna link 命令重新进行软链。

4.启动调试

按下图操作即可开始单步调试，详细调试操作可参考 VSCode 文档。

单步调测配置 - 图1

:::note 目前 Taro 项目的子包一般编译都会产生 source-map，所以一般都能够直接在源码位置使用断点。如果某些包编译时没有开启 source-map，可手动开启然后提交 Pull Requests。 :::