这种抽象问题的思维蛮巧妙的,看完一定会有不小的收获!
问题
编制一个程序以模拟银行窗口接待客户的排队业务活动,并计算一天中客户在银行的逗留的平均时间
- 每个窗口在某个时刻只能接待一个客户
- 窗口空闲,则可上前办理业务
- 窗口均被占,则新客户便会排在人数少的队伍前面
【运行结果】采用离散事件模拟,输入30多运行几次,可以好好体会这种离散事件模拟的思想
- 这里营业时间选小一点,一共营业30分钟
- 用户来的间隔时间nextTime,nextTime∈[0,5]
- 银行一个业务的办理时间段durtime,durtime∈[1,15]
![[离散事件模拟] 银行窗口模拟 - 图1](/uploads/projects/softdev@algo/224f4b9041465c34f22152321e0fa895.png)
思考
【问题1】为了对最终的编程结果有一个感性的认识,我们要搞清楚:客户在银行逗留的平均时间meanWaitTime和什么有关?
【答】银行办理一件业务的平均时间、窗口总数、用户间隔到达的时间等
【例如】
- ①银行办理一件业务需要1min-15min②银行办理一件业务需要1min-30min,那么后者的meanWaitTime会比较长 —> 所以我们这里假定用户办理业务的时间是1min-15min
- ①两个用户间隔0-5min的时间到达②两个用户相隔5-10min到达 —> 后者的间隔时间大,自然meanWaitTime比较小 —> 所以我们这里假设两个用户相隔时间为0-5min
【问题2】如何来模拟这个问题?
【答】容易想到的是,根据时间主线来刻画这个问题
- 设置一个currentTime表示当前的时间,根据currentTime来处理每一个用户,然后算的meanWaitTime
- 但这种抽象方法有接问题
- 其一:currentTime的最小单元设置为多少?是秒?分?时?一般是设置成分钟(业务处理的最小单元是min),但是从早上7:00遍历到下午6:00,一分钟一分钟的推移,这个遍历的规模也是很大的
- 其二:每到下一分钟,都要去遍历用户表,去判断这个点是不是有用户来
- 其三:每到下一分钟,都要去遍历每个窗口当前的事件,去判断这个点是不是有用户办理完事情了
- 其四:事先我们需要知道今天要来多少用户,然后随机生成他们的到达时间、处理业务的时间。虽然我们事先可以通过随机值来确定今天的用户量,但这种方法有它的局限性
【问题3】以客户为主线模拟这个问题,行不行?
【答】
- 问题2中分析了以时间为主线有很多弊端,但以客户为主线行吗?确实,用户正是一个一个来到的店里,线性的抽象方法,有助于我们单线程编程的实现,值得考虑
- 但仔细考虑,客户的行为分为“刚到店里”、“办理业务”和“离开银行”,三种事件,所以用户不是最小原子单元,它还可以继续再分,可以分成好几个事件,单线程也要分成3个部分。所以本篇介绍了以事件为主线,来模拟这个问题。
离散事件模拟
【背景】上述谈到以时间为主线来模拟这个问题,虽说思维清晰简单,但时间复杂度大,而且需要事先知道有多少个用户量
【较好的解决方案】离散事件模拟:以事件为主线,作为最小单元来处理。
把用户到达、等待、离开看成一个事件,而且这个时间在时间维度上是离散分布的
- 如何生成用户?
【答】以时间为主线的方法是事先把所有用户都确定下来。而离散事件模拟的思路是:每到一个用户,就新增下一个用户,预计他所到达的时间- 而现实中,也是如此,用户是一个接着一个来到的店里,不考虑一起跨入店门(只要不一起跨入店门,最小划分单元为秒时,都可以抽象成用户是一个接着一个来的),这也是离散事件模拟的好处之一
- 基于上一点,假设银行客户间隔来店的时间time,time∈[0min, 5min]
- 离散事件是以什么为主线的?
【答】主线是事件,创建一个事件的列表eventList,按照事件event的发生时间来进行从小到大排序,并从小到大来处理事件
【数据结构】
- 客户:customer
- 客户到达时间:arrivalTime
- 办理业务所需时间:duration
用伪随机数生成该用户的到达时间、办业务的所需的持续时间
- 事件:event
- 该事件的类型:type
- type=0:预计有下一个用户到达
- type=value:表示有一个用户正在窗口value上办理业务
例子:type=1:表示有一个用户正在窗口1上办理业务
- 该事件发生的时刻:occurTime
- 该事件的类型:type
- 事件链表:eventList
- 把当前所有事件都串起来
- 窗口数组:windows[窗口数]
- 每个窗口是一个队列
- 队列的元素时一个用户customer
- 总时间totalTime
- 客户数customerNum
流程图
![[离散事件模拟] 银行窗口模拟 - 图2](/uploads/projects/softdev@algo/0345784f1fc9e92ecf442bc338d0af44.png)
![[离散事件模拟] 银行窗口模拟 - 图3](/uploads/projects/softdev@algo/59f8108fc2a5561f4570b77b9ec74d82.png)
主要逻辑
[主要逻辑] 函数main()
int totalTime=0, customerNum=0; //累计客户逗留时间,客户数EventList eventList; //事件表Event event; //事件CustomerQueue windows[WINDOWS_NUM+1]; //窗口,从1开始存储Customer customer; //客户记录int main() {int closeTime; //关门时间srand(time(NULL)); //设置随机种子,注意:一定要在main函数里,不能放在Random()里,否则无效printf("输入营业的总分钟数:\n>>> ");scanf("%d", &closeTime);BankSimulation(closeTime);return 0;}// 银行模拟void BankSimulation(int closeTime) {OpenForDay(); //开门,初始化工作while ( !ListEmpty(eventList) ) {// 事件队列还有事件没有处理完DelFirst(&eventList, &event); //取出第一个事件,并删除if (event.type==0) //预计有新用户达到CustomerArriving(closeTime); //生成这个用户几点来else //用户正在办理业务CustomerDeparture(closeTime); //用户离开事件}CloseForDay(); //关门,计算总结果}
[预计用户到达] 函数CustomerArriving()
// 预测用户到达事件void CustomerArriving(int closeTime) {long durtime, intertime;int minWindow;customerNum++; //客户量+1printf("\t预测第%d客户", customerNum);// 创建用户durtime = rand()%15 +1; //一个业务的时间在1-15分钟intertime = rand()%6; //用户间隔0-5分钟来一个customer.id = customerNum; // 这是今天第几个用户了customer.arrivalTime = event.occurTime + intertime; //到达时间customer.duration = durtime; //客户办事的持续时间if ( customer.arrivalTime >= closeTime ) { //用户来的时候已经关门了printf("\t× 生成的下一个用户将在第%dmin到达,那时候已经关门了\n", customer.arrivalTime);} else { //用户来的时候还没有关门// 插入最短队minWindow = GetMin(windows); //得到人数最少的队列EnQueue(&windows[minWindow], customer); //插入最短的队伍printf("将在第%dmin到达,办理业务需要%dmin,到窗口%d排队", customer.arrivalTime, customer.duration, minWindow);// 插入离开事件event.occurTime = customer.arrivalTime + durtime; //预计离开时间printf(",预计离开时间%dmin\n", event.occurTime);event.type = minWindow; //窗口if ( QueueLength(windows[minWindow]) ==1 ) //当前队伍只有他一个人OrderInsert(&eventList, event); //插入离开事件,让这个人离开// 预计下一个用户的到达event.occurTime = customer.arrivalTime; //创建下一个用户到达的事件event.type = 0;if ( event.occurTime < closeTime ) //如果预计时间已经关门了,就退出OrderInsert(&eventList, event);}}
[用户离开逻辑] 函数CustomerDeparture()
// 事件处理完成,用户离开void CustomerDeparture(int closeTime) {int type; //窗口号QNode *p;QElemType qe;type = event.type; //窗口号DelQueue(&windows[type], &customer); //得到出队的用户printf("窗口%d %d号用户离开 ", type, customer.id);if (event.occurTime > closeTime) { //用户办理业务时已经关门了printf("× 他是%dmin到达的,预计办理业务所花费的时间为%dmin,预计离开时间是%dmin。但排到队时已经是%d了,只好改天再来\n", customer.arrivalTime, customer.duration, customer.arrivalTime+customer.duration ,event.occurTime);customerNum--; //去掉这个用户return ;} else {printf("√ 离开时间%d(即当前时钟的时间)\n", event.occurTime);totalTime += event.occurTime - customer.arrivalTime; //客户等待的时间=当前时间-客户到达店里的时间if ( QueueLength(windows[type]) ) {// 当前窗口还有人// 开始处理下一位p = windows[type].front->next;qe = p->data;customer.arrivalTime = qe.arrivalTime; //开始时间customer.duration = qe.duration; //持续时间event.occurTime = event.occurTime + customer.duration; //事件的发生时间event.type = type; //type号窗口开始处理该用户OrderInsert(&eventList, event); //插入到事件链表中等待离队}}}
总结:离散事件模拟思想的本质
- 以上逻辑其实是有模拟时间的,但你也许搞不明白,并没有设置一个currentTime变量存储当前的时间点
- 没错,确实是没有。但是我们有一个全局变量event事件,我们模拟的是事件的处理,当前处理的时间event,它所发生的时间event.occurTime就是目前时间啊!
- 所以,离散事件的模拟实质就是
- 随机出很多个事件eventList,然后按时间发生event.occurTime的先后来处理这些事件。处理每个时间event时,event.occurTime就是当前的时间点。其时间的步长正是一个事件!具体分析看下图右侧文字
![[离散事件模拟] 银行窗口模拟 - 图4](/uploads/projects/softdev@algo/1768f1a4fedd59bcae1afc315c79270c.png)
完整代码
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>#define MAX 10000#define WINDOWS_NUM 4 //银行的窗口数// 链表类型:有头的单链表/****** 事件 ******/typedef struct{long occurTime; //事件发生时刻int type; //事件的类型// type = 0:预计会有下一个用户到达// type != 0:为其他值时,表示该用户在type窗口已经正在办理业务(type=1,表示该用户在窗口1正在处理业务)}LElemType;typedef LElemType Event; //事件typedef struct LNode{Event data;struct LNode *next;}LNode, *LinkList;typedef LinkList EventList; //事件链表类型(有序链表)/****** 客户 ******/typedef struct{long arrivalTime; //到达时间long duration; //办理业务所需时间int id; //用户的id}QElemType;typedef QElemType Customer; //客户/****** 客户队列 ******/typedef struct QNode{QElemType data;struct QNode *next;}QNode, *QueuePtr;typedef struct{QueuePtr front; //队头QueuePtr rear; //队尾}LinkQueue;typedef LinkQueue CustomerQueue; //客户队列void BankSimulation(int closeTime); //银行模拟void OpenForDay(); //开店void CloseForDay(); //关店int GetMin(LinkQueue q[]); //得到人最少的窗口void CustomerArriving(int closeTime); //预计用户到来void CustomerDeparture(int closeTime); //用户离开/***** 链表操作 ******/void InitList(LinkList *pL);int ListEmpty(LinkList L);void OrderInsert(LinkList *pL, LElemType en);void DelFirst(LinkList *pL, LElemType *e);/***** 队列操作 ******/void InitQueue(LinkQueue *Q);int DelQueue(LinkQueue *pQ, QElemType *e);int EnQueue(LinkQueue *pQ, QElemType e);int QueueLength(LinkQueue Q);int totalTime=0, customerNum=0; //累计客户逗留时间,客户数EventList eventList; //事件表Event event; //事件CustomerQueue windows[WINDOWS_NUM+1]; //窗口,从1开始存储Customer customer; //客户记录int main() {int closeTime; //关门时间srand(time(NULL)); //设置随机种子,注意:一定要在main函数里,不能放在Random()里,否则无效printf("输入营业的总分钟数:\n>>> ");scanf("%d", &closeTime);BankSimulation(closeTime);return 0;}// 银行模拟void BankSimulation(int closeTime) {OpenForDay(); //开门while ( !ListEmpty(eventList) ) {// 事件队列还有事件没有处理完DelFirst(&eventList, &event); //取出第一个事件,并删除if (event.type==0) //预计有新用户达到CustomerArriving(closeTime); //生成这个用户几点来else //用户正在办理业务CustomerDeparture(closeTime); //用户离开事件}CloseForDay();}// 银行开门:初始化void OpenForDay() {int i;totalTime = 0; //总时间customerNum = 0; //客户数InitList(&eventList); //初始化事件列表//银行一开门,就预计有下一个用户到来event.occurTime = 0;event.type = 0;OrderInsert(&eventList, event); //插入到事件列表for (i=1; i<=WINDOWS_NUM; i++) {InitQueue(&windows[i]); //初始化银行窗口}printf("\n△ start 预计下一个用户会来(生成下一个用户到达的事件)\n");}void CloseForDay() {printf("\n△ 客户数=%ld,累计客户逗留时间%ld,平均逗留时间%ld\n", customerNum, totalTime, totalTime/customerNum);}// 预测用户到达事件void CustomerArriving(int closeTime) {long durtime, intertime;int minWindow;customerNum++; //客户量+1printf("\t预测第%d客户", customerNum);// 创建用户durtime = rand()%15 +1; //一个业务的时间在1-15分钟intertime = rand()%6; //用户间隔0-5分钟来一个customer.id = customerNum; // 这是今天第几个用户了customer.arrivalTime = event.occurTime + intertime; //到达时间customer.duration = durtime; //客户办事的持续时间if ( customer.arrivalTime >= closeTime ) { //用户来的时候已经关门了printf("\t× 生成的下一个用户将在第%dmin到达,那时候已经关门了\n", customer.arrivalTime);} else { //用户来的时候还没有关门// 插入最短队minWindow = GetMin(windows); //得到人数最少的队列EnQueue(&windows[minWindow], customer); //插入最短的队伍printf("将在第%dmin到达,办理业务需要%dmin,到窗口%d排队", customer.arrivalTime, customer.duration, minWindow);// 插入离开事件event.occurTime = customer.arrivalTime + durtime; //预计离开时间printf(",预计离开时间%dmin\n", event.occurTime);event.type = minWindow; //窗口if ( QueueLength(windows[minWindow]) ==1 ) //当前队伍只有他一个人OrderInsert(&eventList, event); //插入离开事件,让这个人离开// 预计下一个用户的到达event.occurTime = customer.arrivalTime; //创建下一个用户到达的事件event.type = 0;if ( event.occurTime < closeTime ) //如果预计时间已经关门了,就退出OrderInsert(&eventList, event);}}// 事件处理完成,用户离开void CustomerDeparture(int closeTime) {int type; //窗口号QNode *p;QElemType qe;type = event.type; //窗口号DelQueue(&windows[type], &customer); //得到出队的用户printf("窗口%d %d号用户离开 ", type, customer.id);if (event.occurTime > closeTime) { //用户办理业务时已经关门了printf("× 他是%dmin到达的,预计办理业务所花费的时间为%dmin,预计离开时间是%dmin。但排到队时已经是%d了,只好改天再来\n", customer.arrivalTime, customer.duration, customer.arrivalTime+customer.duration ,event.occurTime);customerNum--; //去掉这个用户return ;} else {printf("√ 离开时间%d(即当前时钟的时间)\n", event.occurTime);totalTime += event.occurTime - customer.arrivalTime; //客户等待的时间=当前时间-客户到达店里的时间if ( QueueLength(windows[type]) ) {// 当前窗口还有人// 开始处理下一位p = windows[type].front->next;qe = p->data;customer.arrivalTime = qe.arrivalTime; //开始时间customer.duration = qe.duration; //持续时间event.occurTime = event.occurTime + customer.duration; //事件的发生时间event.type = type; //type号窗口开始处理该用户OrderInsert(&eventList, event); //插入到事件链表中等待离队}}}// 得到人数最少的队列int GetMin(LinkQueue q[]) {int i,k,min;int cnt;QNode *p;min = MAX;for (i=1; i<=WINDOWS_NUM; i++) {if ( q[i].front == q[i].rear ) { // 该窗口没有人cnt = 0; //窗口人数=0} else { //该窗口有人// 计算目前窗口的人数for (cnt=1,p=q[i].front->next; p!=q[i].rear; p=p->next) {cnt++;}}if (min>cnt) {min = cnt;k = i;}}return k;}/***** 链表操作 ******/// 有头结点的单链表void InitList(LinkList *pL) { //链表初始化*pL = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));if (!*pL) exit(0);(*pL)->next = NULL;}int ListEmpty(LinkList L) {return L->next==NULL ? 1 : 0; //L的下一个为空 ? 是空 : 不空}void OrderInsert(LinkList *pL, LElemType en) { //按occurTime从小到大的顺序插入LNode *p, *q, *s;for (p=*pL,q=p->next; q && q->data.occurTime<en.occurTime; p=q,q=p->next) ; //找到插入位置s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode)); if (!s) exit(0);s->data.type = en.type; s->data.occurTime = en.occurTime;p->next = s;s->next = q;}void DelFirst(LinkList *pL, LElemType *e) {LNode *p;p = (*pL)->next;(*pL)->next = p->next;e->occurTime = p->data.occurTime;e->type = p->data.type;free(p);}/***** 队列操作 ******/// 有头结点的单链表void InitQueue(LinkQueue *Q) {Q->front = Q->rear = (QNode *)malloc(sizeof(QNode));Q->front->next = NULL;}int DelQueue(LinkQueue *pQ, QElemType *e) {QNode *p;if ( (*pQ).front == (*pQ).rear ) return 0; //空p = (*pQ).front->next;e->arrivalTime = p->data.arrivalTime;e->duration = p->data.duration;e->id = p->data.id;(*pQ).front->next = p->next;if ( (*pQ).rear == p ) //删除一个后,队列变空了(*pQ).rear = (*pQ).front;free(p);return 1;}int EnQueue(LinkQueue *pQ, QElemType e) {QNode *p;p = (QNode *)malloc(sizeof(QNode)); if (!p) exit(0);p->data.arrivalTime = e.arrivalTime;p->data.duration = e.duration;p->data.id = e.id;p->next = NULL;(*pQ).rear->next = p;(*pQ).rear = p;return 1;}int QueueLength(LinkQueue Q) {int cnt=0;QNode *p;if ( Q.front==Q.rear ) cnt=0;else {for ( p=Q.front; p!=Q.rear; p=p->next ) cnt++;}return cnt;}
