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城市驱动的世界
全球前 200 主要城市,有 61 个城市来自美国,39 个来自中国,12 个来自德国,9 个来自英国,7 个来自日本。从历史上看,世界主要城市一直在推动城市住区变得更具包容性,安全性,弹性和可持续性。随着五个主要国家成为变革的动力,这一趋势有望继续。
城市分级,其中红色的标记代表该城市属于中国:
五个国家的城市在世界排名中的分布:
全球总人口数与城市人口树对比:
by @十吾(shiwu-5wap2)
Most Common Jobs In America
美国🇺🇸是全球经济最发达的国家,但你知道大多数美国人民从事什么样的工作吗?国外知名的数据可视化大神 邱南森(Nathan Yau) ,根据美国各个州从事人数最多的 5 个职业,制作了这样的一幅地图。每个职业都会对应一张美国地图,表明该职业在美国各个州占据 Top5 的分布情况。而地图的出现顺序,则是代表该职业在各个州的普遍程度。
从图中我们可以看到,各个州最普遍的工作前五名分别是司机、收银员、零售经理、零售员、中小学教师。但有些州却有明显的不同。比如:
- 首都
华盛顿特区
: 律师、首席执行官、管理分析师 纽约州
: 医护护理- 汽车🚘之城底特律所在的
密歇根州
: 机械制造业工人👷 俄亥俄州
和西维吉尼亚州
: 体力劳动者和建筑工人🏠内华达州
: 侍女、清洁工、看门人👀- 拥有微软、波音等科技企业的
华盛顿州
:软件工程师👩💻 - 农业大州
爱达荷州
: 农业生产者👩🌾 俄勒冈州
和新墨西哥州
: 个人/家庭护理佛罗里达州
: 客户服务代表- 旅游和度假圣地
夏威夷州
: 厨师👩🍳和服务员💁
因此,大多数美国人从事的都是普通工作,少数几个州由于地域分布和产业分工的不同,也会有各自不同的特色职业。
How different age groups are consuming COVID-19 news?
一个设计比较好的放大镜例子
对于图来说展示更多信息和信息获取效率是有矛盾的,一个好的工具有时候就可以很好解决项目中遇到难点。
by @镜曦(jingxi.lp)
Five steps to tackle big graph data visualization
作为 Graphin 的前辈,KeyLines 总结了海量数据从后端到前端展示的处理漏斗图。一步步地实现用户最终能理解的效果:
by @沧东(cangdong)
Mapbox-gl 1.9 新增 Within 表达式支持
Within 主要用于判断点是否在多边形内,在地理围栏领域是比较常用的功能。
mapbox 可以通过简单的表达式配置实现,根据范围实现数据过滤,实现空间分析功能。
{
'text-color': ['case', ['within', maineJSON], 'black', 'red']
}
只显示多边形范围的点
by @ThinkGIS(xiaofengcanyue)
Last year, we searched Google for how to tie a tie. Now we’re using it to find toilet paper.
本文讲述了2020年4月google搜索词和2019年4月环比的变化,挺有意思的,有一些时代背景的特色,对于数据流量可视化也是比较好的应用。
what
疫情当下自制口罩、自制消毒剂排在首位。
怎么煮鸡蛋、法式吐司竟然也成为TOP重中之重。
和工作相关的,怎么提交失业申请。
还有自己剪头发等等。
where
what
how many
因为疫情,大家对八卦的关心下降了。
by @聚则(moyee-bzn)
推荐-图可视化知多少
AntV 团队重磅推出的图可视化知识库『图可视化知多少』,欢迎关注和投稿。