01 城市有多么不平等？
作者：Media Lab 人类动力学研究组 链接：https://inequality.media.mit.edu/ 投稿人：龙朱
财富的不平等正在严重地伤害我们的社会，尤其是大城市。这种经济不平等不仅限于社区中，我们在城市里逛的餐馆、商店和其他地方都有类似的现象。为了展现这一问题，麻省理工学院媒体实验室人类动力学研究组和马德里卡洛斯三世大学数学系合作了这一不平等地图集项目。
不平等地图集显示了访问部分大城市和都会区不同地方的人们的收入不平等现象。它使用来自数字设备的匿名位置数据来估计人们的收入和他们所常去的地点。根据这些数据，作者们制定了基于地点的不平等指标，以了解出现在不同地点的人群的收入不平等程度。这一项目想揭示的是，经济不平等不仅限于社区，更是我们每天访问的地点的一部分。
不平等地图集是了解我们城市中的人类行为以及交通、住房、隔离或收入不平等等大规模问题是怎样发展的，并揭示他们与人们的个人机会和选择的关系。
02 全球最辣的辣椒
作者：Adedamola (Damola) Ladipo 链接：https://public.tableau.com/app/profile/adedamola8122/viz/TheWorldsHottestPeppers/TableView 投稿人：顾己
辣椒有多辣，是有单位的，用Scoville Heat Unit （斯高威尔）来度量。斯高威尔辣度指数（Scoville heat scale）是辣椒的辣度单位，通常用来表示各种辣椒的相对辣度。甜椒为0，龙息辣椒（Dragon’s Breath chilli）的辣度高达248万斯高威尔。而目前最辣的辣椒为X辣椒（pepper X），它的辣度高达318万斯高威尔，获得金氏世界纪录的官方认证，成为世界上辣度最强的辣椒。光是榨出的辣椒油便可麻痹皮肤，如果食用会引发过敏性休克。
这幅可视化作品提供了世界上最辣的辣椒及其产地的表格列表和地图。辣椒按以斯科维尔单位(SHU)衡量的辣度进行排名。
03 苹果庞大的市值
作者：Adedamola (Damola) Ladipo 链接：https://www.visualcapitalist.com/cp/apples-colossal-market-cap-3-trillion/ 投稿人：十吾
2019 年 1 月，苹果的市值为 7000 亿美元。 虽然这在当时被认为是一个巨大的数字，但当我们快进到今天时，这个估值似乎要保守得多。从那时起，苹果的估值在 2022 年 1 月 3 日飙升至 3 万亿美元。
要衡量这个数字有多可怕，我们可以把苹果与国家甚至整个股票指数放在一起比较。 James Eagle 的通过动画将苹果市值的增长与英国、法国和德国的顶级指数一起进行了排名可视化。
04 手工可视化带来的思考
作者：Liz Bravo 链接：https://nightingaledvs.com/data-and-technique-reflections-on-visualizing-by-hand/ 投稿人：珂甫
在 Tableau、Illustrator、R 等所有可以用于轻松创建数据可视化的软件出现之前，人们曾经使用了各种手工技术和工具来展示数据。通过这些方式，他们创造了我们目前使用的多种多样的图表类型。虽然现在，我们已经不太可能想要使用铅笔、纸和尺子来绘制图表，但亲手完成一幅手工可视化作品仍然有意义。
Liz Bravo 在一个儿童和成人的棉花数据可视化比赛中，看到了 1942 年至 1948 年美国每年的棉花供应量数据，包括消费量、出口量、库存和总供应量。她开始使用刺绣的方式，绘制图表。过程中，她发现，手工技术可以提高对主题的认识，因为必须花费时间处理数据编织纹理。在这个过程中，可视化创作者会更多地思考数据和可视化本身。完成刺绣后，把它翻过来，还会发现背面混乱的针迹。
正面所有的针迹都按照数据内在的信息整齐地组织起来，而背面就像数据处理的过程。当我们创作数据可视化时，想想背后混乱的针迹，它昭示着数据可视化创作者肩负的责任，要将五花八门的数据整理起来合理地有效地展现给他人。
05 基于单词的调色板——PhotoChrome
作者：John Nelson，Vanni Zhang 链接：https://photochrome.io/ 投稿人：顾己
PhotoChrome 是一个基于单词的有用的调色板。你只要输入一个单词，网站就会为你提供一套色板调色板来匹配。
当用户搜索一个词时，PhotoChrome 会使用Unsplash图像服务，将所有生成的照片拼凑在一起，并从中挑选出主要颜色，然后调整它们的亮度，从而生成一套距离均匀的色板。
工程师们可以借助这个工具来获取适用于可视化的线性亮度梯度的色板，而设计师也可以尝试通过单词来确定某个主题的印象色板。
06 可视化中国的清洁能源金属份额
作者：Bruno Venditti 链接：https://www.visualcapitalist.com/chinas-dominance-in-clean-energy-metals/ 投稿人：缨缨
未来几十年，可再生能源有望取代化石燃料，这种大规模的转型将对原材料的需求产生下游影响。更多的绿色能源意味着需要更多的风力涡轮机、太阳能电池板和电池，以及建造这些技术所需的更多清洁能源金属。
这幅信息可视化基于国际能源署 ( IEA ) 的数据，展示了绿色革命中一些关键金属的提取和加工地点。中国生产了 60% 的稀土元素，这些稀土元素用作高科技设备的组件，包括智能手机和电脑。除了是这些金属的关键生产地，中国还是占主导地位的加工地点，包括约为 35% 的镍、58% 的锂、65% 的钴和 87% 的稀土元素。
07 OmniSci 大数据分析白皮书
作者：OmniSci 科学可视化团队 链接：http://www2.omnisci.com/resources/technical-whitepaper/lp 投稿人：沧东
OmniSci 是一个科学可视化产品，主打 0 延迟的大规模数据可视化。从架构上看，它将渲染器放在服务端，直连 SQL 数据源，利用 GPU 渲染后将轻量级的 png 图片结果发回浏览器端，从而避免大量数据传输。渲染器实现了 Vega 规范，类似开源的 vega-deck.gl。
可以体验丰富的 demo：https://www.omnisci.com/demos
08 地理空间网络可视化技术合集
作者：Sarah Schöttler，Yalong Yang等 链接：https://geonetworks.github.io/ 投稿人：顾己
地理空间网络是其节点和链接与地理位置相关联的图。Sarah Schöttler等人从 95 篇论文中调查了地理空间网络的可视化和交互技术，并根据地理表示、网络表示、视觉组合和交互技术四个维度来对这些技术进行分类。每种技术都可以沿着这些维度中的每一个进行描述，并与其他技术进行比较。
该网站是地理空间网络数据的可视化技术集合，同时对这些技术详细的分析和调研可以在论文《 Visualizing and Interacting with Geospatial Networks: A Survey and Design Space 》中查看。
End
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