如何评估一个国家的经济实力？

GDP 已经过时，社会资本又难以评估，物理学家兼经济学家 塞萨尔.伊达尔戈 从出口的商品种类和分布上对国家的经济状况、产业的发展和经济的多元化进行评估，看看他是如何用可视化将他的理论解释给大家：

更加精彩的论述在作者的 《增长的本质》中有论述。
by @萧庆(xiaoqing)

美国恶劣天气和致命灾难的地图可视化

Mapping America’s wicked weather and deadly disasters
洪水

密西西比河附近是洪水最频发的地区。

龙卷风和飓风

东部沿海是飓风和热带风暴经常光顾的地方，而中部和东部龙卷风肆虐。

极端高温和严寒

加州南部是最热的地方，北达科他州北部是最冷的地方。

野火

加州的野火比较凶猛，去年的加州大火，是其有史以来最大和死亡人数最多的火灾。

闪电

闪电次数最多的是佛罗里达州。

地震和火山

西海岸是是地震和火山最集中的地方。
by @长哲(changzhe)

如何优化 d3 path 的动画

作者 Peter Beshai 基于 d3 官方的 d3-interpolate，专门针对 SVG 场景下的 path 进行了优化，思路是保证每次插值计算前的 point 数量一致，同时还提供了一个 d3-interpolate-path 插件。以下是两者的动画效果对比，可以看出，优化后动画效果大幅提升。感觉可以作为 g-4.0 版本的动画优化方案之一。


by @诸岳(dengfuping)

Voronoi 动态用例

分享一个沃罗诺伊图（Voronoi）的用例：展示足球场上每个球员的控制区域。每一个球员的跑动都是为了获得更大的控制区域。单人的控制区域越大，攻击效率越高。一方所有球员的控制区域加起来，就是全队的控制区域和威胁力度。控制区域越大，进球成功率自然越高。足球比赛中，进攻方的目的就是要增大控制区域，而防守方则是要阻断和挟控对方的控制区域。

沃罗诺伊图（Voronoi Diagram，也称作Voronoi tessellation）是由俄国数学家格奥尔吉·沃罗诺伊建立的空间分割算法。灵感来源于笛卡尔用凸域分割空间的思想。在几何、晶体学、建筑学、地理学、气象学、信息系统等许多领域有广泛的应用。详见维基百科。
by @步茗Neo(neowang)

地图设计时要考虑什么：从普通到卓越

本文是原作者在Web Directions Design 2019 会议上的分享，文章提出了一套人惊叹的地图设计框架包括地图设计的体系和方法论，而且还介绍了很多地图的设计工具，数据获取渠道等等。这篇文章绝对是地理可视化从入门到精通的教程。比如：

• 标注设计：在地理设计中标记的设计要跟具体场景从精确性和通用性两个维度去考虑。
• 通用性：如果标记不是确切的街道地址或位置，那么将标记指向特定位置会有误导性。因此可以设计一般标记，通常以位置为中心。一般标记也可以是图标，形状，甚至是小图表。
• 精确性：如果你的信息准确无误，例如完整的街道地址，那么你可以选择常见地图标记形状，十字或任何其他具有明显形状的点。

by @ThinkGIS(xiaofengcanyue)

Visualizing Toxicity in Twitter Conversations

一个非常有趣的项目，以可视化的方式展现社交网络交流中的恶意，尤其是带有恶意的回复。使用3D cone layout将言论集簇塑造为具有自然外观的植物，交流过程中不友好的情感越剧烈，则对应的分枝越会呈现出枯萎的特征。从数据到图形的建模在Houdini完成。
by @sakuya(liuye-szvim)

The Eurosearch Song Contest 2019

The Eurosearch Song Contest 2019 从投票量和搜索量两种数据维度触发，对欧洲一档选秀节目在各个国家的热度进行可视化。从地图到网格的转场动画效果很不错。
by @青湳(qingnan)