墨者修齐 2020-03-09·人的体温、世界联赛防御、世界流浪地图

大家好，新一周的墨者修齐出炉了，来一起看看我们团队同学分享的精彩可视化作品吧。

人的正常体温

这个作品揭示了人体的正常体温比我们认为的“正常”体温，即 98.6°F / 37°C 要低得多。更重要的是，它全天都在波动，甚至取决于温度的高低。另外，男性略低于女性。

by @步茗Neo(neowang)

超级联赛中的防御

超级联赛不同球队的防御区域，越红的区域代表在该区域其防御行为越多。

by @十吾(shiwu-5wap2)

EigenCentrality & PageRank

如果我们想要发现一个网络中最有影响力、人脉最广或最重要的人，就应该求助于社交网络分析的中心度指标。这些图算法用于揭开复杂网络中隐藏在节点之间的模式。

by @聚则(moyee-bzn)

世界流浪地图

世界流浪地图 - 穷游者的故事。通过这个项目，你可以探索成千上万已提交到 Travel Nomad 的人们的旅行故事。如果你也有相同的爱好，这个项目提供别具一格的方式去了解这个世界。
项目在可视化技术和项目的完善精致程度上没有特别的亮点，但依然不失为一个有趣的可视化项目，特别是热点故事集中地的展示方式非常魔性。

by @镜曦(jingxi.lp)

Uber Movement - Travel Times

Uber Movement 分享了来自100多亿次旅行的匿名数据，以帮助全球城市规划。 Travel Times 是一个公共数据集，用于衡量整个城市的区域到旅行时间。

by @乌诺(wunuo)

Maths is Fun

中文站点叫“数学乐”，旨在用有趣味性的方式来讲解数学，有大量浅显易懂的可视化，大量的应用案例和小习题。也许这真是未来基础教育的一个发展方向，可视化在里面也能发挥不小的作用。在上面复习了一下矢量、矩阵、图相关的知识点，发现还是挺有用的，作为在线的词典用也不错。

by @绝云(leungwensen)

Chartball 体育产业数据可视化

体育产业中的数据可视化。体育界比其他任何行业都可以更好地收集和保存性能数据，这为应用数据可视化工具提供了独特的案例。Chartball 抓住了机会向粉丝和数据迷们展示了这一历史。