可视化工具帮你更明智的投票

本周twi上的刷屏作品：《2019 vote EU》是一个帮助欧盟大选选民进行投票决策的工具。使用一个动态可视化交互表格和决策树的方式，引导用户明确和选择对大选各政党主要政见的看法。随着用户的点击选择，与该观点完全互斥的政见会在表格中消失。根据用户的选择，系统会列出完全符合用户看法的政见、部分符合用户看法的政见及match到的政党。同时各政党的政见，也会以可视化标注的形式附着在决策图表上。
by @sakuya(liuye-szvim)

Coloring LIDAR - Build your own 3D map with LIDAR point clouds

Mapbox + deck.gl 的一个实例，包括了获取 LIDAR 数据的过程。相比普通的静态高清图片，使用 Point Cloud 展示交互性更强（例如可以 3D 旋转、配合 tooltip 等）
by @沧东(cangdong)

Visualizing the Happiest Country on Every Continent

这是一个基于 World Happiness Report 2019 报告的每个大洲中每个国家的居民幸福度的可视化作品。

果然幸福感最强的是北欧人民。

by @青湳(qingnan)

美国恶劣的天气和致命的灾难

无论我们住在哪里，都害怕在自然灾害中失去一切。同样多样的自然地理位置为我们提供了阳光明媚的海滩和清新的山间空气，也会产生毁灭性的风暴和火灾。气候变化只会让事情变得更糟。
by @乌诺(wunuo)

曼哈顿人口变化

作者根据 2010 年曼哈顿人口调查数据以及著名的 MTA Turnstile Data 数据集，使用地理可视化技术，得到了一周七天的24个时间段内，纽约曼哈顿的各个区域的人口数量变化的交互式作品。

注: 这里的人数指的是流动人口数，因为作为纽约的中心城区，曼哈顿在周末会迎来周边区域的人口涌入，因此在7天的不同时间段内，人口数量是动态变化的。

by @诸岳(dengfuping)

How America moves its homeless

数据故事：可视化展示美国无家折可归的迁徙

Each year, US cities give thousands of homeless people one-way bus tickets out of town. An 18-month nationwide investigation by the Guardian reveals, for the first time, what really happens at journey’s end. By the Outside in America team
by @ThinkGIS(xiaofengcanyue)

The evolution of web

一份很古老的关于网络演变的信息可视化。数据更新到 2012 年，可以看到浏览器和相关 web 标准的诞生和发展的轨迹，可以从中对 web 的发展轨迹有一个概览性质的认知。
by @绝云(leungwensen)