- 中国河流污染情况">中国河流污染情况
- A View On Despair">A View On Despair
- Figures in the Sky — The same sky, different figures.">Figures in the Sky — The same sky, different figures.
- 论文知识图谱">论文知识图谱
- The Time Bar:Visualize your dynamic networks">The Time Bar:Visualize your dynamic networks
- 不同国家在医疗与军事上的支出情况
- The World Religions Tree">The World Religions Tree
中国河流污染情况
各个流域水污染情况,I - V 级标识了等级越高,该流域的水越不适合人类使用:
不适合人类使用的水在地图上的分布:
地下水污染过程
A View On Despair
为了缓解自己与抑郁症的个人斗争,Sonja Kuijpers决定创造这种不寻常的自杀数字写照,希望能给其他对生活失去希望的人带来一点点启发和继续生活下去的动力。她使用荷兰2017年自杀人数的数据,使用树木,波浪和云等元素来代表不同类别的自杀方法。
每一种元素代表了一种死法(不知道该说图变沉重了还是死亡这个话题变得没这么压抑了…)
作者将所有自杀方式按照年龄群划分为了8个年龄层(20岁~80岁)并且用不同的颜色形状来进行区分。用图例交叉表的方式,将自杀人数按照性别,年龄,自杀方式三个维度进行区分:
然后把这些元素放在一个图上,通过陆地左右来将自杀人群按性别划分,如下图:
最终将所有的元素组成了一幅画。(看似是一派充满生命力景象,但背后代表的确实一个一个死去的鲜活的生命)
在荷兰每年有超过1800人选择自杀,8.3%的成年人曾考虑过自杀,2.2%的成年人曾尝试过自杀。每年自杀的确切次数尚不清楚,但估计为94,000。
每年有14,000人在企图自杀后需要紧急治疗。作者统计了每种自杀方式下男性和女性的人数,可以看出男性自杀率明显高于女性。
最后,作者统计并对比了不同年龄层人群死亡原因中自杀的占比。
关于年轻人中自杀率显着上升的可能解释可能是以下几种或多种的混合:
荷兰政府方面:缺乏适当的精神病学机构帮助,地区医疗队的素质不足,对于试图自杀但失败的孩子,医院提供的心理康复不足。
来自社交媒体的压力:媒体的过多关注,死亡的浪漫化等。
学校教育不足(尤其是关于心理问题)。
该项目利用多种图例进行可视化分析,为图表展示的多样性提供了很好的思路。
@缨缨
Figures in the Sky — The same sky, different figures.
无论身处地球何处,人们都仰望同一片天空,但所在的位置、时间和季节不同,人们看到的图景也有所不同。人们根据所看到的星图与当地的传说相结合,创造了一系列不同的星座,在同一片天空中发现了许多不同的形状。该作品使用了互动式的视觉故事,讲述了28种天空文化之间的差异和相似之处。
作者通过对不同天空文化中的星座子图的比较和融合,探索这些文化在夜空中看到的形状的异同。主圆圈展示了Betelgeuse是如何在17种文化种形成星座的,每种星座都用不同的颜色来表示,我们可以看出一些交叠和差异。
每种文化的独立星座形状都可以在主圆圈周围找到。点击任何一个较小的圆圈,子图会出现在圆圈中心。
by @羽然
论文知识图谱
当我们阅读到感兴趣的论文时,时常会想要找到相关文献进行深入阅读。寻找论文的过程并不是一件容易的事。
如果有这样一个工具,只需要你输入论文的DOI号、论文的URL或是标题等信息,就可以找到与它有关的最新最相似的论文,你是否会感到兴奋呢?
Connected Papers 就是这一一个工具。在选择了你的目标论文后,它可以帮助你可视化地了解新的学术领域、确保没有错过重要论文、探索研究现状、发现最早的论文和相关衍生作品。
下图是检索论文《Extracting Top-K Insights from Multi-dimensional Data》后形成的视图。在图中可以发现,被检索的这篇论文用黑色边框标识,相关论文产生了聚集。连线粗细与关联度成正比,圆的大小与被引次数成正比。同时,论文时间越新,颜色越深。
结合工具提供的丰富交互,快速且直观的找到自己所需要的信息变成了一件很容易的事。
by @珂甫(pddpd)
The Time Bar:Visualize your dynamic networks
图数据很少是静态的,通常具有时间维度,这对于深度洞察至关重要。
什么是基于时间的图数据
基于时间的图数据是具有日期或时间戳的任意的关系数据,可以自动或手动生成,如:
- 欺诈调查员需要了解金融交易的时间日期;
- 网络分析师需要了解何时在公司网络上进行的特定活动;
- 执法人员需要了解从证据和证词中还原事件发生的顺序。
通过时间探索图数据可以帮忙我们了解因果关系、事件的演变以及查看图数据随时间的变化。
有许多方法可以探索基于时间的图数据,TimeBar 就是其中比较直观的一种方式,通过 TimeBar,我们可以:
- 按时间和日期即时过滤数据;
- 观察网络发展;
- 探索网络和子图趋势。
TimeBar 功能
如上图所示,一个完整的 TimeBar 应该具备以下功能:
- 数据过滤:通过改变时间范围,过滤图数据;
- 导航控制:支持播放(从设定的数据点逐步增加数据)、快进、回退等操作;
- 动态图布局:调整布局可以帮助用户发现网络中发生的变化,设置一种状态到另一种状态的动画,可以观察建立和断开的连接;
- 数据趋势:在时间栏中显示数据总量,柱状图或折线图表示数据随着时间的变化趋势,
- 比例尺:可视化时间范围,支持自定义时间格式。
对 G6 的启示
可以预见,在不久的将来,时序分析将会是 G6 的一个重点,而 TimeBar 是时序分析中必不可少的一个组件,包括快进、回退及播放的 TimeBar 实现起来相对比较麻烦,我们在 G6 3.6.0 版本中基于 AntV Slider 组件实现了一个简易版的 TimeBar,支持时间范围的过滤及数据趋势展示。
不同国家在医疗与军事上的支出情况
保护公民的健康和安全是世界上许多国家政府的关键优先事项,但是最终决定如何用税收来实现这些目标,资金如何投入在医疗与军事支出上,每个国家都有不同的衡量。
这份来自PixlParade的信息图调查了2018年46个不同的国家/地区的医疗保健和军事支出情况。
by @顾己(esora)
The World Religions Tree
世界宗教之树,比较详细的展示目前世界宗教的来源及发展