伦敦树木可视化地图
作者：Eve Thomas 链接：https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/mapping-trees-london
伦敦一共有 80 多万棵树，这些树分别分布在伦敦的大街小巷。Eve Thomas 通过将树木分布位置和种类映射到伦敦城市地图上，绘制了下面这幅可视化作品。想要了解这座绿化排名世界靠前的城市是如何专业地保护树木的吗？只需鼠标悬停具体位置，就能快速查看到相应信息。
by @珂甫(pddpd)
世界抗议活动可视化
作者：Valerie Mais 链接：https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/4-years-protests-around-world?tab=featured&type=featured
在过去四年时间里，世界各地发生过大大小小抗议活动。为了了解抗议活动的趋势频率，Valerie Mais基于2017年以来反政府全球性的抗议活动数据，绘制了下面这幅tableau创作。
2019年年底无数文章称2019年为全球最动荡的一年，但实际上2020年的数量超过了2019年成为“抗议年”。数据涵盖非洲、美洲、亚洲、欧洲和大洋洲，柱状图为总数据概览。下方详细展示了每次事件，其中每个圆点编码了一次事件，直线编码了事件持续的时间，鼠标hover可查看详细事件。
by @徐莹(xxxxy)
2021年的红利贵族
作者：Aran Ali 链接：https://www.visualcapitalist.com/who-are-the-dividend-aristocrats-in-2021/
美国股息贵族是标准普尔 500 指数中的 65 只股票，这些公司至少25 年来一直在连续增加每股股息。这说起来容易做起来难，因为公司通常每季度分配一次股息。从长远来看，支付和增加股息意味着一种可以承受不同经济环境（包括市场崩盘等挫折）的商业模式。
下面的图表使用来自Sure Dividend的数据，查看了所有 65 位股息贵族，并按收益率、行业和增长年数对他们进行排名。
by @顾己(esora)
开放课程大纲 galaxy
作者：David McClure 链接： https://galaxy.opensyllabus.org/
该项目是对700万个大学的教学大纲的可视化。项目通过建立对教学大纲引用的书籍及文章间的关系来分析不同大纲所属领域和关系。项目采用高维数据投影UMAP的布局算法，将整体数据映射在平面上，整体上看效果是不错的。得益于稳定的算法，课程大纲所涉及领域可以像使用地图一样进行浏览。
全局视图
特定领域视图
基于特定关键词的搜索和可视化
by @镜曦(jingxi.lp)
可视化数据的人工智能方法
作者：Aoyu Wu, Yun Wang等 链接：https://ai4vis.github.io/
可视化本身已成为一种数据格式。与其他数据格式（如文本和图像）类似，可视化越来越多地与人工智能技术一起创建、存储、共享和（重新）使用。本文作者重点介绍了研究人员深入可视化数据的具体常见任务，并为完成这些任务而开发的人工智能方法，讨论了有关可视化数据的管理和利用的几个研究重要问题，以及人工智能在支持这些过程中的作用。
by @顾己(esora)
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