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1900年以来的地震统计
作者:Toshiya Kijima 链接:https://public.tableau.com/profile/toshiya.kijima6210#!/vizhome/EarthquakeSince1900/viz
Toshiya Kijima 通过可视化对1900年以来的震级4.0以上的地震数据进行了统计。地震最频发的区域前三名分别是印度尼西亚、日本和菲律宾,震级多居于4~5之间。此外由于地震检测技术的不断升级,可以看到每年的地震记录数总体上会随着年代变化而上升。
— by @顾己(esora)
美国巨头公司中员工的种族占比
作者:Jeff Green、 Gerald Porter 、 Jr. Cedric Sam and Christopher Cannon 链接:https://www.bloomberg.com/graphics/diversity-equality-in-american-business/
在过去几年我们很难获得有关公司员工中种族构成的数据。但是这种情况因为最近美国种族运/动的发生正在迅速改变。对于美国多家巨头公司来说,统计这样的数据可以提供一个评估公司本身种族情况风险的依据。作为跟踪企业对种族运动运动(例如 BLM)实施举措的一部分,彭博社获得了美国100家巨头公司中37家公司的按种族和性别分列的美国员工人数的详细数据,另有31家公司承诺将在近期提供这些信息。
“这是在衡量公司内部多样性方面迈出的重要一步”,JUST Capital 的首席战略官Alison Omens如是说,该公司一直在向其他公司施压,要求其公布此类数据。“披露是推进种族平等的第一步。” 彭博社根据获得的数据描绘了各家公司的各级别人员构成,可以看出多家公司仍在努力增加更多黑人和西班牙裔员工,尤其是在高层。尽管如此,在37家公司中,只有4家公司的高管和管理职位中黑人占10%或以上,尽管黑人占美国人口的13%左右。在许多公司中,西班牙裔的代表也落后于全国数值。
— by @明多牧(mingduomu)
比特币持有时长的变化
作者:Aran Ali 链接:https://www.visualcapitalist.com/why-the-market-is-thinking-about-bitcoin-differently/
当前,大多数比特币持有者一般都长期持有比特币,但在过去的几年,情况并不是这样的。下图展示了 2010 年到 2020 年比特币持有者的行为变化。橙色、橙黄、黄色的部分表示比特币持有时长小于一年的持有者比例,可以发现,2010 年所有的持有者都在一年内会抛售。随着年份变化,长期持有的人数比例逐渐增长。
—by @十吾(shiwu-5wap2)
Libviz
作者:Julien P.
Libviz是一个查看共享和增强收藏夹的网站,通过可视化的方式,可以更加快速的搜索和分类想要看的内容。
在可视化的方面,该项目在布局和交互上有一些创新。比如高亮节点时是所有其他节点暗掉在过渡到正常值,这样就特别容易在图中找到关心的节点。布局和数据筛选上又有比较多有意思的交互和优化,可以实际使用项目体验下。
—by @镜曦(jingxi.lp)
KronoGraph 中更快的时间轴导航
作者:Dan Williams 链接:https://cambridge-intelligence.com/kronograph-marquee-zoom/
直观的用户交互是 KronoGraph(时间线可视化工具箱)设计的核心。
在 KronoGraph 1.2 版本中,使选择和缩放到关键时间范围变得更加容易,帮助用户创建一个能够提供自然和本能的用户体验的应用程序。
这个版本还包括一个关于如何自定义拖动行为的功能,以及对 shadowdom 的完全支持。
用于精确时间线导航的缩放
从聚合的高级摘要到单个事件的平稳过渡变得更容易了。有了对字幕缩放的支持,用户无需滚动就可以进入对调查至关重要的确切时间线活动。
无论用户关注多少事件,都可以快速过渡到选框范围。而且因为 KronoGraph 在每一个尺度上都很好,他们可以发现在每一个缩放级别上显示的模式和异常。
新功能:自定义拖动
为了更容易在时间线可视化应用程序中包含字幕缩放,在 KronoGraph SDK 中添加了一个自定义的拖拽功能。在设计用户想要的拖动行为之前,最好先自己尝试一下这个新功能。
—by @聚则(moyee-bzn)
新加坡的人口,房屋和基础设施
作者:Thi Ho 链接:https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/singapore-population-housing-infrastructure
到 2021 年,年轻的新加坡就成立 56 年了。经过这些年的发展,它拥有了相对于土地面积而言的庞大人口数量。虽然人口密度很大,新加坡的房屋和基础设施却十分完善。
这个国家的房屋分为三类,分别是组屋、公寓和有地住宅。其中,78% 的民众都生活在组屋中。公共交通主要由 MRT、LRT 和 CCL 三种轨道交通组成,它们可以承担超过 3 百万的日均人流量。作为一个绿色国家,新加坡拥有 52 个公园。除此之外,它还有 4 个自然保护区,32 个水上运动设施。
—by @珂甫(pddpd)
RIVER PLASTIC EMISSIONS TO THE WORLD’S OCEANS
作者:The Ocean Cleanup Project 链接:https://theoceancleanup.com/sources/#
这是一个可交互的可视化。
河流是进入海洋的塑料废料的主要来源。他们估计,超过1000条河流构成了全球年排放量的80%,每年的排放量介于0.8到270万吨之间,其中小城市河流是污染最严重的河流。其余20%的塑料排放物分布在30,000条河流中,由较小的蓝点表示。下面是部分截图:
A screenshot from an interactive visualization, made by The Ocean Cleanup Project
—by @新茗(kasmine)
Bruises — The Data We Don’t See
作者:Giorgia Lupi 链接:https://eyeondesign.aiga.org/how-kaki-king-and-giorgia-lupi-used-data-to-make-sense-of-a-childs-illness/
该项目是作者在发现她的合作伙伴 Kaki 三岁的女儿 Cooper 被诊断患上 ITP (一种自身免疫疾病)后,想要帮助她记录下病变细节和情绪而共同创作的。
ITP是一种非常视觉的疾病,表现出异常大的瘀伤和瘀斑的视觉症状,在 Cooper 患病期间,Giorgia 每天记录下在Cooper皮肤上看到的东西,当天做的活动,Cooper接受了何种治疗。然后构建了一个流畅的时间表,其中每个白色花瓣表示新的一天。
结果中的血小板计数由组开始处的红点表示。 (血液中血小板的正常范围是150–400。)
Cooper 身上的瘀伤强度以紫色和斑点表示(更大,更强烈,更鲜艳的花瓣表示瘀伤越宽越刺眼)。
花瓣上的粉红色斑点显示斑点的数量(由出血引起的紫色小斑点)(该区域越密集,Cooper 皮肤上的斑点越多)。灰色的笔触代表了导致她的皮肤恶化的事件, 而Kaki离开的那一天会添加一个黑点。明亮的黄色斑点则代表了积极的时刻。
Kaki 还以1到10的比例跟踪了她对这一天的希望和恐惧程度。
最后,作者用手写的方式写下 Kaki 的个人笔记,在其中突出显示了最具定义性的单词。
最终成品如下:
—by @缨缨(yingying-58bma)