面部识别使用的世界地图🗺

从公共闭路电视摄像机到机场的生物识别系统,面部识别技术现在在全球越来越多的地方变得普遍。这幅信息可视化作品根据面部识别技术使用程度对194个国家和地区进行了分类。
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Kobe Bryant - Heros come and go

科比的篮球生涯数据可视化,设计得很好。最厉害的是,这是一个 Tableau 作品。在 Tableau 那么“束手束脚”的“low code”BI 工具上可以制作出这样的 infographics 确实难得。

缅怀科比
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What is a Commodity Super Cycle?

什么是”商品超级周期”,它为什么具有周期性?下图的可视化尝试回答这些问题: 大宗商品价格会经历长时间的波动,在这期间,价格会远远高于或低于其长期价格趋势。商品价格的波动有两种类型:上涨和下跌。虽然单个商品组有自己的价格模式,但如果把它们放在一起绘制,就会形成一个长期的价格趋势,即所谓的 “商品超级周期”。
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最适合香港公寓喂养的犬种

可以任意选两种犬进行多个因素的对比:
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最终结果,柯基竟然是得分最高的一个犬种。

Using OpenStreetMap tiles for Machine Learning

在很多场景下,地图瓦片都是很好的数据源,但是各个场景都需要手工实现特征提取。
作者提出了一种基于卷积网络的方案,只需要输入瓦片 RGBA 图片,就可以根据完成特征的自动提取。
例如下图给定一个瓦片,结合全美区域人口普查的数据,就能估算该区域的人口。
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LGBT: Unprotected by Law

平面设计师、数据可视化艺术家 Gabrielle Merite 亲自创建了该数据可视化作品,以说明 LGBT 社区如何不受美国特定法律的保护。
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每个圆圈代表一个状态,每个扇形代表它们需要保护的不同内容。

America, black and white

作者尝试将非裔美国人和白人分开(当作两个国家),与世界其他国家进行比较,探讨这两个群体在生命期望值、婴儿死亡率等指标上表现如何。

图中橙色条形代表非裔美国人群体,蓝色代表美国白人群体,棕色代表美国各项指标的平均水平。可以看到,在各项指标的表现上,美国白人群体的平均表现都要都远优于平均水平,而非裔美国人的表现在平均水平以下。
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通过此链接可以看到交互式图表,作者使用了多组条形图以及联动的效果进行国家间的比较,以及同一国家在不同指标项的横向对比