学习算法的目标就是使得代价函数最小，即预测的值尽量接近实际值。
    线性回归问题 的代价函数也被称作平方误差函数，也叫平方误差代价函数。
    平方误差代价函数是解决回归问题最常用的手段。
    梯度下降法: 不断迭代，将代价函数J最小化
    gradient descent 梯度下降
    partial derivatives and derivatives
    偏导数和导数
    converge 收敛
    recap 回顾 扼要重述
    凸函数