我们来介绍Python中非常有用的高级特性，一行代码能实现的功能，决不写5行代码
    切片
    切片（Slice）操作符
    L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
    只写[:]就可以原样复制一个list
    如果第一个索引是0，还可以省略：

    L[:3]

    倒数切片
    L[-2:] 倒数第2个至倒数第1个
    记住倒数第一个元素的索引是-1
    a[::-1] 将列表倒过来
    字符串’xxx’或Unicode字符串u’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串
    在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
    前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下： 写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。 这里有一个简短的方法解决这个问题：
    for x in range(101):print”fizz”[x%3_4::]+”buzz”[x%5_4::]or x
    print后面分为两部分，第一部分是”fizz”[x%3_4::]+”buzz”[x%5_4::]，第二部分是x。两部分使用逻辑或连接。如果第一部分为空，则最终结果为第二部分的结果。如果第一部分非空，则最终结果为第一部分。
    第一部分由两个字符串连接而成，第一个字符串为”fizz”[x%3_4::]，如果x是3的倍数，则x%3=0，那么”fizz”[x%3_4::]=”fizz”[0::]=”fizz”；如果x不是3的倍数，则x%3=1或2，那么”fizz”[x%34::]=”fizz”[4::]或”fizz”[8::]=””。
    第二个字符串为”buzz”[x%5_4::]，如果x是5的倍数，那么”buzz”[x%5_4::]=”buzz”[0::]=”buzz”；如果x不是5的倍数，那么x%5=1,2,3,4，那么”buzz”[x%5    4::]=”buzz”[4::]或”buzz”[8::]或”buzz”[12::]或”buzz”[16::]或”buzz”[20::]=””
    由此，如果x是3的倍数，第一部分为”fizz”；如果x是5的倍数，第一部分为”buzz”；如果x既是3的倍数，又是5的倍数，则第一部分为”buzzfizz”，如果既不是3的倍数，也不是5的倍数，则第一部分为””。
    迭代
    如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）
    Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上
    关键是要有一个可迭代对象
    如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断

    1. from collections import Iterable
    2. isinstance('abc', Iterable)

    Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
    任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。
    列表 生成式

    d = {‘x’: ‘A’, ‘y’: ‘B’, ‘z’: ‘C’ } [k + ‘=’ + v for k, v in d.items()] [‘y=B’, ‘x=A’, ‘z=C’] L = [‘Hello’, ‘World’, ‘IBM’, ‘Apple’] [s.lower() for s in L] [‘hello’, ‘world’, ‘ibm’, ‘apple’]

    使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串
    upper2 = [‘HelloBang’, 19, ‘World’, ‘IBM’, ‘Apple’]
    lower2 = [s.lower() for s in upper2 if isinstance(s,str)] //会自动将不是str的值过滤掉
    lower2 = [s.lower() if isinstance(s,str) else s for s in upper2 ] //不是str的值还会不变，不会被过滤

    • 在一个列表生成式中，for前面的if … else是表达式，而for后面的if是过滤条件，不能带else

    生成器
    在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。
    创建一个generator的两种方法

    • 只要把一个列表生成式的[]改成()
    • g = (x * x for x in range(10))
    • for n in g:
      … print(n)

    • yield关键字
    • 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
    • 案例： 斐波拉契数列

    这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。

    • 函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
    • 而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

    要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。
    迭代器
    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
    凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列(如上面讲到的生成器)；
    集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
    Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。